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Adaboost原理及例子
時間 2021-01-08
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Adaboost是一種迭代算法,其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器),然後把這些弱分類器集合起來,構成一個更強的最終分類器(強分類器)。 Adaboost是一種boosting提升方法,類似於將多個分類器串聯在一起,組合成爲一個強分類器。而bagging方法則類似於並聯模式,將多個分類器並行組合成爲一個強分類器,如隨機森林Random Forest。 Adaboost模型 Ad
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