中文詞向量：Word2vec 從熟悉到入門

Word2vec 也叫 Word Embeddings，中文名「詞向量」，作用就是將自然語言中的字詞轉爲計算機可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在 Word2vec 出現之前，自然語言處理經常把字詞轉爲離散的單獨的符號，這種編碼方式稱爲 One-Hot Encoder。 在自然語言處理領域也就是在 Bert 跟 Xlnet 模型出現以前（2019 年是 NLP 領域突飛猛進的一年，B

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