JavaShuo
欄目
標籤
ACL 2020 Contextualised Graph Attention for Improved Relation Extraction 論文閱讀
時間 2020-12-30
標籤
NLP RE
人工智能
深度學習
python
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
論文來源 ACL2020 鏈接 https://arxiv.org/abs/2004.10624 論文介紹 摘要: 本文提出了一種結合邊緣特徵和多個子圖來改進關係提取的上下文化圖注意網絡。 提出了一種利用多個子圖來學習基於圖的網絡中豐富的節點表示的新方法。 爲此,從單個依賴樹中獲得多個子圖。 提出了兩種邊緣特徵,將其與GAT模型和GCN模型有效地結合起來應用於關係抽取。在SEMEVAL 2010
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(ACL19) 閱讀筆記
2.
論文閱讀:A Walk-based Model on Entity Graphs for Relation Extraction
3.
Cross-relation Cross-bag Attention for Distantly-supervised Relation Extraction 論文筆記
4.
論文總結 | Dialogue Relation Extraction with Document-level Heterogeneous Graph Attention Networks
5.
論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
6.
論文筆記:An Improved Neural Baseline for Temporal Relation Extraction
7.
論文閱讀課1-Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(關係抽取,圖卷積,ACL2019,n元)
8.
論文淺嘗 | Distant Supervision for Relation Extraction
9.
論文閱讀-《Relation Networks for Object Detection》
10.
GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
extraction
graph
relation
improved
外文閱讀
attention
acl
論文解讀
Python
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(ACL19) 閱讀筆記
2.
論文閱讀:A Walk-based Model on Entity Graphs for Relation Extraction
3.
Cross-relation Cross-bag Attention for Distantly-supervised Relation Extraction 論文筆記
4.
論文總結 | Dialogue Relation Extraction with Document-level Heterogeneous Graph Attention Networks
5.
論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
6.
論文筆記:An Improved Neural Baseline for Temporal Relation Extraction
7.
論文閱讀課1-Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction(關係抽取,圖卷積,ACL2019,n元)
8.
論文淺嘗 | Distant Supervision for Relation Extraction
9.
論文閱讀-《Relation Networks for Object Detection》
10.
GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
>>更多相關文章<<