LR對數損失

邏輯迴歸模型是： 在模型的數學形式確定後，剩下的就是如何去求解模型中的參數θ。而在已知模型和一定樣本的情況下，估計模型的參數，在統計學中常用的是極大似然估計方法。即找到一組參數θ，使得在這組參數下，樣本數據的似然度（概率）最大。 似然函數可以寫成：  對數似然函數則爲： 我們經常使用損失函數來衡量模型預測的好壞。其中對數損失在單個數據點上的定義爲：  這個對數損失函數與上面的極大似然估計的對數似然

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