簡單的校驗assert,雖然能夠寫多個assertcss
def test_add1(self): assert add(2,3)==5 assert add(1,3)==3 assert add(2,5)==7
因爲第二個斷言失敗,那麼下面的斷言就不會執行。
因此若是須要多個斷言,都執行就須要第三方插件 pytest-assume
安裝命令:java
pip install pytest-assume
示例:python
def test_add2(self): pytest.assume(add(1,2)==3) pytest.assume(add(1,4)==3) pytest.assume(add(2,2)==4)
這邊即便第二個斷言失敗了,第三個斷言仍是會繼續執行。app
對於一些上下文依賴的,有時候可能須要設定一些特定執行順序,pytest的ordering插件,就很好的解決了這個問題
安裝命令dom
pip install pytest-ordering
示例腳本以下:ui
def test_order1(): print ("first test") assert True def test_order2(): print ("second test") assert True
沒有加上ordering,執行順序是 test_order1----test_order2,如圖:spa
加上順序以後插件
@pytest.mark.run(order=2) def test_order1(): print ("first test") assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_order2(): print ("second test") assert True
結果以下:命令行
失敗用例重跑,我的以爲這個是很是實用的插件。
舉個例子:
在作UI自動化,如selenuim或者appium時,遇到某些元素未能及時顯示,致使點擊失敗,若是加上重跑,那麼將有效提升報告的準確性。
安裝命令:code
pip install pytest-rerunfailures
示例腳本
class TestRerun(): @pytest.mark.run(order=2) @pytest.mark.flaky(reruns=5) def test_random(self): print(1) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=3) def test_random2(self): ''' 不加mark 命令行中 pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 :return: ''' print(2) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=1) @pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])
執行命令:
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 --reruns-delay 1
兩者的區別是,下面在每次重跑以前會等待 1 s
同時也能夠在腳本中指定定義重跑的次數,這個時候在運行的時候,就無需加上 --reruns 這個參數
@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])
對比能夠看出,執行順序發生了變化