R-FCN閱讀筆記

R-FCN的提出 用於目標檢測的深度網絡可以通過RoI池化層劃分成兩類子網: 獨立於RoI的共享的全卷積子網 不共享計算的ROI-wise子網 由於先進的圖像分類網絡是由全卷積設計的,通過對比,似乎在目標檢測結構中完全使用卷積層構建共享的卷積子網更自然,使得RoI-wise子網沒有隱藏層。但是,實踐證明這個方法的檢測精度非常低。爲了解決這個問題,Fast R-CNN檢測器在兩組卷積層之間插入了Ro
相關文章
相關標籤/搜索