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python房價數據的爬取與分析
時間 2020-07-03
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Python房產數據分析 一、數據爬取 二、明確需求與目的 數據預覽 提出問題 3.數據預處理 數據清洗 缺失值 異常值(對連續性標籤作處理) 異常值(對離散標籤作處理) 四、數據分析 問題一、廣東省房價的整體狀況如何? 問題二、高端小區都有哪些? 問題三、廣東省小區的命名偏好 問題四、廣深兩地的房源分佈如何 問題五、廣深房價與房屋面積大小的關係如何? 問題六、廣深地區房源分佈的地鐵線 以及 房價
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