布隆過濾器（BloomFilter）簡介

布隆過濾器在Google Guava 18版本以上的jar包有現成的集成，能夠用於緩解緩存穿透

由於存在0.03%的誤判率，因此適用於可以容忍必定的緩存穿透的場景~~

其原理是基於：多個哈希函數和二進制向量數據結構 

如圖若果數據通過兩個哈希函數同時命中（二進制數組中爲1的爲命中，如圖 一、b），則爲數據在布隆過濾器中存在~~

使用步驟：

1：首先把須要緩存過濾的數據load到布隆過濾器之中（數據量過大的話，建議多線程去load）

2：部署單獨一臺的布隆過濾器的服務器

3：編碼層在進入緩存或者DB判斷以前，提早使用布隆過濾器判斷是否存在，若是存在：則去緩存或則DB中去取數據；若是不存在，則直接返回（由於布隆過濾器存在必定的誤判率，因此若是布隆過濾器判斷不存在，也有可能會走到緩存或則DB當中去）