越加成熟的深度學習技術正在開啓一個使人神往的智能時代。8月31日，2019世界人工智能大會（WAIC）開發者日於上海世博中心舉辦，百度深度學習技術平臺部總監馬豔軍，與來自全球的2000名開發者分享了百度深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）的最新特性及應用實踐。算法
「深度學習技術愈來愈成熟，百度飛槳這樣的開源技術平臺愈來愈好用。技術門檻正在降低，更多開發者、工程師可藉由開源框架更簡單、便捷、高效地進行研發，這也意味着產業應用的發端。」馬豔軍表示。編程
堪稱智能時代的操做系統 深度學習框架重要性毋庸置疑服務器
從驚歎AI已至到察覺AI已無處不在不太短短數年，無疑咱們正身處以人工智能爲核心驅動力的新一輪科技革命和產業革命浪潮之中。而在這個智能時代，深度學習框架可謂「智能時代的操做系統」，經過對底層語言和重要算法模型進行封裝，開發者無需重複造輪子，能夠將更大精力投入研發。網絡
「深度學習框架起到了承上啓下的做用，下接芯片，上承各類業務模型、行業應用，助力開發者進行組網、訓練、預測，極大下降了研發門檻。」馬豔軍表示。框架
早在2012年百度就開始着手研究和應用深度學習技術，2016年，百度飛槳正式開源，成爲中國首個也是目前國內惟一開源開放、功能完備的深度學習平臺。通過多年的產業實踐，百度飛槳已成長爲集核心框架、工具組件和服務平臺爲一體的端到端開源深度學習平臺，囊括支持面向真實場景應用、達到工業級應用效果的模型，針對大規模數據場景的分佈式訓練能力、支持多種異構硬件的高速推理引擎等。分佈式
而根據此前百度發佈的2019年Q2財報顯示，2019年第二季度百度深度學習平臺飛槳下載量環比增長45%，百度飛槳正在獲得愈來愈多開發者的關注與使用。工具
展示五大核心特性 百度飛槳爲開發者提供全方位助力性能
普遍的關注與使用，也佐證了飛槳的過硬實力。現場，馬豔軍詳細介紹了飛槳的五大核心特性，包括同時支持靜態圖與動態圖，提供應用效果最佳官方模型，支持大規模分佈式訓練以及端到端部署，並提供系統化的深度學習服務，面向產業化應用提供了強勁助力。學習
首先，飛槳可同時支持靜態圖和動態圖編程，可以兼顧效率和易用性。靜態圖是先定義網絡結構然後運行，可使運行速度更快，顯存佔用更低，在工業應用業務部署上線上具備優點。同時，飛槳還提供動態圖模式，能夠更靈活、方便地進行模型調試，同時還減小了大量用於構建Executor等代碼，使得編寫、調試網絡的過程變得更加便捷。人工智能
其次，飛槳有大量通過產業驗證、在國際競賽奪冠的冠軍模型，並提供官方的支持，可以保證開發者的應用效果是最佳的，真正可靠的，模型涵蓋天然語言處理、視覺、推薦等主流應用任務。如前段時間全新升級的持續學習語義理解框架ERNIE2.0一樣包括其中，基於此框架的ERNIE2.0預訓練模型在共計16箇中英文任務上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。而這些工業級模型拿來就能用，僅需使用Paddle Hub，1行代碼便可完成模型加載，10行代碼完成遷移學習。
源於百度搜索、推薦等產品的挑戰，飛槳的大規模分佈式訓練能力始終是其重要亮點。飛槳同時支持稠密參數和稀疏參數場景的超大規模深度學習並行訓練，支持千億規模參數、數百個節點的高效並行訓練，也是最先提供如此強大的深度學習並行技術的深度學習平臺，高效、穩定、成本低廉。
對於開發者來講，除了模型的訓練，還會遇到不少在產品工程化問題。在部署環節，飛槳完整支持多框架、多平臺、多操做系統，爲用戶提供高兼容性、高性能的多端部署能力。近日，飛槳端側推理引擎也重磅升級爲Paddle Lite，擁有更高擴展性和更極致的性能，提供輕量級模型結構自動搜索，而在服務器端也提供全面領先的推理引擎Paddle Serving。
此外，飛槳也是國內惟一一個提供系統化的深度學習技術服務支持的深度學習平臺。飛槳爲用戶提供完善的中英雙語使用文檔，並在開發者社區及官方技術交流羣高效響應，同時提供系統的服務體系爲企業合做夥伴護航，幫助高校和教育夥伴構建完善體系，爲開發者提供不一樣層次的培養體系。其中，黃埔學院第二期已正式開學，48位入選學員遍及16個行業，30%爲CTO及技術總監級別。
邁入AI大生產時代 百度飛槳助力產業智能化提速
現在，涉及國計民生的重要產業智能化升級正在不斷提速，行業頭部企業人工智能應用深度、廣度已至關可觀。通過踏實探索，百度飛槳已經深刻各行各業，帶來了切實的產業價值。
在農業領域，基於百度飛槳的自動農耕地塊提取系統，可快速自動得到農耕用地邊界及面積，準確率達80%以上，可對做物分類、成熟期預測、災害監測等工做進行高效輔助。工業上，百度飛槳推出可以高效離線檢驗大量小零件的深度學習框架，基於此框架打造的1臺「端設備」可完成8個質檢員的工做量，大幅提高了質檢效率，且通過簡單培訓的工廠操做員便可獨立完成操做。不只於此，百度飛槳已助力零售、人力、通信、地產等多個產業實現智能化升級。
而要深刻產業，羣木方可成林。近日百度與浪潮達成合做，雙方將共建百度飛槳與浪潮AIStation聯合方案，將讓深度學習開發者能夠更便捷、高效地在浪潮AI服務器上應用飛槳的深度學習能力。這是繼今年7月初百度飛槳與華爲麒麟宣佈合同，打通深度學習框架與芯片後的又一重大合做，飛槳在端側、雲側實現了全方位、立體式的覆蓋。而現場，衆多開發者和產業工做者將論壇會場擠得座無虛席，不少人席地而坐聽完了整場分享，還有大批感興趣的開發者彙集在百度飛槳展臺進行深刻交流。
人工智能技術正在與產業的融合正在不斷提速，做爲開源的深度學習平臺，百度飛槳所承擔的正是讓頂尖技術更通用，讓昂貴艱深的「手工打造」轉化爲平臺化的大規模生產。正如馬豔軍所提到的「深度學習框架極大地下降了研發門檻」，當門檻逐漸下降，中國龐大的應用市場和全民AI的民衆基礎，將繪出怎樣的將來圖景？值得期待。
本文分享 CSDN - 飛槳PaddlePaddle。
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