mAP
2019-04-09 18:38:38 mAP：mean average precision，均值平均精度，是目標檢測領域的常用的評估模型好壞的標準。 本文將着重介紹這個標準的計算方式。 一、PR曲線 Precision，Recall和PR曲線都是應用在二分類的模型中，對模型的表現進行評價的指標，其中查準率和查全率的計算方式如下圖所示。 Recall：查全率，正樣本中被預測出來是正的比例(越大
相關文章
- 1. tensorboard模型評估圖（mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU)）
- 2. Top mAP and mAP
- 3. Map map=new HashMap();
- 4. map-reduce 、map、reduce
- 5. map
- 6. Map
- 7. MAP
- 8. mAP
- 更多相關文章...
- • Scala Map(映射) - Scala教程
- • MyBatis resultMap - MyBatis教程
- • Java 8 Stream 教程
- • 算法總結-滑動窗口
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
