圖卷積的理解

圖卷積的理解 1、拉普拉斯矩陣的譜分解（特徵分解） 2、如何從傳統的傅里葉變換、卷積類比到Graph上的傅里葉變換及卷積？ 3、爲什麼拉普拉斯矩陣的特徵向量可以作爲傅里葉變換的基？特徵值表示頻率？ 4、Deep Learning中的Graph Convolution [5、GCN中的Parameter Sharing](https://zhuanlan.zhihu.com/p/72373094)

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