《機器學習實戰》學習筆記(二)

《機器學習實戰》學習筆記(二) 簡單定義：將無序的數據轉換成有用的信息 主要任務：將實例數據劃分到合適的分類中；迴歸，用於預測數值型數據。 關鍵術語 :  監督學習-知道預測什麼。如：分類和迴歸 非監督學習-數據沒有類別信息，也不會給出目標值。如：聚類--將數據集合分成由類似的對象組成的多個類的過程；密度估計--將尋找描述數據統計值的過程。 算法的選擇：  ①使用機器學習算法的目的，想要算法完成何

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