JavaShuo
欄目
標籤
Genomic characterization of metastatic breast cancers 轉移性乳腺癌的基因組特徵
時間 2021-01-13
標籤
組學生信文獻閱讀
文獻閱讀分析
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
轉移性乳腺癌的基因組特徵 本文是來自法國 Fabrice André 2019年5月23日發在Nature上的一篇文章 本文就617例轉移乳腺癌病人的基因組特徵進行研究,發現在轉移的HR+的乳腺癌中(381例),9大驅動基因的突變頻率更高,(TP53, ESR1, GATA3, KMT2C, NCOR1, AKT1, NF1, RIC8A and RB1)但是在HER2-的轉移乳腺癌裏,突變水平並
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀《Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer》
2.
作數據挖掘,就算髮 20 幾分的 CNS 子刊,也是垃圾!?--轉載
3.
Grand Challenge on Breast Cancer Histology Images
4.
Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet
5.
Sequential modeling of deep features for breast cancer histopathological image classification 論文閱讀
6.
scRNA-seq genomic analysis pipline
7.
文獻閱讀2019-Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep lear
8.
論文閱讀《Deep Learning Assessment of Tumor Proliferation in Breast Cancer Histological Images》
9.
論文筆記 / Deep features for breast cancer histopathological image classification
10.
Phenotypic Characterization of Retinoic Acid Differentiated(實驗處理和結果)····
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
C# 特性(Attribute)
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
genomic
breast
基因組
宏基因組
轉基因
特徵
快樂工作
PHP 7 新特性
Spring教程
Docker教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀《Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer》
2.
作數據挖掘,就算髮 20 幾分的 CNS 子刊,也是垃圾!?--轉載
3.
Grand Challenge on Breast Cancer Histology Images
4.
Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet
5.
Sequential modeling of deep features for breast cancer histopathological image classification 論文閱讀
6.
scRNA-seq genomic analysis pipline
7.
文獻閱讀2019-Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep lear
8.
論文閱讀《Deep Learning Assessment of Tumor Proliferation in Breast Cancer Histological Images》
9.
論文筆記 / Deep features for breast cancer histopathological image classification
10.
Phenotypic Characterization of Retinoic Acid Differentiated(實驗處理和結果)····
>>更多相關文章<<