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Grand Challenge on Breast Cancer Histology Images
時間 2021-07-12
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目前該挑戰最好的成績是87%的精度,都使用了卷積神經網絡 1.介紹 通常在檢測出異常的時候需要進行乳房組織活性檢測,採集的組織樣本用蘇木精和伊紅染色(H&E),以便區分細胞核和實質,並通過光學顯微鏡觀察。這些樣本也可以在千兆分辨率下掃描,稱爲整體幻燈片圖像(WSI),用於後向數字處理。病理學家通過分析乳腺組織的組織學特性,在組織的微觀部分尋找癌症的跡象。由於乳腺樣本正常、良性和惡性(原位或
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