R-FCN 簡介

一背景 在目標識別領域，長久以來存在兩個矛盾： 分類網絡的位置不敏感性：對於分類任務而言，我們希望隨着某個目標在圖片中不斷的移動，我的網絡仍然可以準確的將你區分爲對應的類別。 實驗表明，深的全卷積網絡能夠具備這個特性，如ResNet-101等。 檢測網絡的位置敏感性：對於檢測任務而言，我們希望可以準確的輸出目標所在的位置值。也就是隨着某個目標的移動，我的網絡希望能夠和它一起移動，仍然能夠準確的檢測

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