目標檢測中召回率（Recall），精確率（Precision），平均正確率（Average_precision(AP) ），交除並（Intersection-over-Union（IoU））
前言 在訓練YOLO v2的過程中，系統會顯示出一些評價訓練效果的值，如Recall，IoU等等。爲了怕以後忘了，現在把自己對這幾種度量方式的理解記錄一下。 這一文章首先假設一個測試集，然後圍繞這一測試集來介紹這幾種度量方式的計算方法。 大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集，測試集中的圖片只由大雁和飛機兩種圖片組成，如下圖所示： 假設你的分類系統最終的目的是：能取出測試集中所有飛機的圖片，
相關文章
- 1. precision 準確率, recall 召回率 , IoU, mAP
- 2. YOLO學習】召回率（Recall），精確率（Precision），平均正確率（Average_precision(AP) ），交除並（Intersection-over-Union（IoU））
- 3. Recall（召回率）and Precision（精確率）
- 4. mAP，召回率（Recall），精確率（Precision）
- 5. 準確理解 Precision 準確率, Recall 召回率 , IoU
- 6. 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 7. 白話理解: 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)
- 8. 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure]
- 9. precision (查準率，精確率) / recall (查全率，召回率) / average precision (平均精確率)
- 10. 準確率（Accuracy）、召回率（Recall）、精確率（Precision）
- 更多相關文章...
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 高屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. precision 準確率, recall 召回率 , IoU, mAP
- 2. YOLO學習】召回率（Recall），精確率（Precision），平均正確率（Average_precision(AP) ），交除並（Intersection-over-Union（IoU））
- 3. Recall（召回率）and Precision（精確率）
- 4. mAP，召回率（Recall），精確率（Precision）
- 5. 準確理解 Precision 準確率, Recall 召回率 , IoU
- 6. 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 7. 白話理解: 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)
- 8. 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure]
- 9. precision (查準率，精確率) / recall (查全率，召回率) / average precision (平均精確率)
- 10. 準確率（Accuracy）、召回率（Recall）、精確率（Precision）