論文分享：異構域適應TIT

目錄 0 題目 1 背景 2 問題 3 現狀與GAP 3.1 現有研究 3.2 GAP 4 難點 5 創新點 6 內容 6.1 廣義分佈匹配 6.2 廣義知識遷移 6.3 正則化 7 驗證 8 總結 0 題目 1 背景 大數據——>數據標記是先決條件，但是很難 域適應可以處理有標籤源域，和無標籤目標域的知識遷移 2 問題 如何用基於域適應的機器學習模型實現無標籤數據的遷移？ 3 現狀與GAP 3.

>>阅读原文<<