論文分享 |Jumping Knowledge Networks
本週介紹一篇 ICML2018 上關於 graph learning 的文章《Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks》。 本文想探討的一個問題就是：雖然圖卷積神經網絡的計算方式能夠適應不同結構的 graph，但是其固定的層級結構以及聚合鄰居節點的信息傳播方式會給不同鄰域結構的節點表達帶來比較大的偏差。在指出
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