sklearn之--特徵工程

1.什麼是特徵工程？ 在數據科學界流傳着一種說法，「數據決定了模型的上限，算法決定了模型的下限」，因此在這個「說法」中，明確的表明了，只有好的數據才能夠有好的模型，數據纔是決定了模型的關鍵因素。而特徵工程做的事情，簡單來說，就是找到好的數據，拿給模型「吃」。下面採用一個思維導圖來簡單展現結構： 在sklearn中包含了上面所列的大多數的方式，包括數據預處理，特徵選擇，降維等。首次接觸到sklear

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