用sklearn訓練樣本數據<4>

用sklearn分析基金數據<1> python爬蟲獲取基金數據<2> 數據預處理：數據清洗、生成樣本數據<3> 用sklearn訓練樣本數據<4> 用模型進行預測及改進<5> 拿到樣本數據後就可以用sklearn中的各個分類算法來做訓練了，由於樣本是很簡單的二分類問題，特徵變量也很少，像多元分類、降維這類問題都不用考慮了，我也想過拿回歸算法來做看看對下月增長率的預測情況， LinearRegre

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