業界 | Teradata全球調研：四分之三企業分析項目數據科學家「缺貨」

當地時間10月15日，2018 Teradata全球用戶大會在美國拉斯維加斯舉行。來自15個國家的3000多位數據人蔘與了本次峯會。

大會第一日，Teradata發佈了針對「企業數據分析」的2018年調研結果。

調研結果顯示，多數被訪問的高級管理人員對數據分析投資結果不滿意：他們認爲相關投資並未帶來他們指望的成果。

具體來看，該調研報告羅列了企業數據分析項目面臨三大基本挑戰：

1) 分析技術過於複雜：近四分之三（74%）的受訪者表示，企業使用的分析技術過於複雜d；其中42%的受訪者認爲企業員工難以使用或理解分析技術。

2) 用戶沒法獲取全部所需數據：79%的受訪者表示，他們須要得到更多企業數據，才能高效完成任務。

3) 優秀數據科學家缺少成爲發展瓶頸：僅25%的受訪者表示，其全球企業內的業務決策者無需數據科學家，也具有從分析能力中獲取並使用智能化技術的技能。

過於複雜的分析技術

近年來，數據採集、存儲和分析技術呈爆炸性增加趨勢，但其複雜度也顯著提高，常常致使技術沒法有效使用。調研報告顯示，其主要緣由是科技廠商一般不會作足功課，確保全部企業員工都能輕鬆瞭解並使用其產品；隨着近期開源工具的激增與普及，這一問題進一步加重。