小企業須要數據分析嗎？

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在回答「小企業是否須要數據分析」這個問題以前，不妨先想一想下面兩個問題：

你在電腦上建過表格嗎？

你基於表格中的數據畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎？

可能你沒又意識到，這些操做已是數據分析了，只是程度比較淺而已。

雖然這個問題好像已經有答案了，但仍是以爲有點彆扭，這麼簡單也是數據分析？

咱們先說說什麼是數據分析。簡單來講，數據分析就是利用一些統計分析方法對收集到的數據進行科學的研究，從中提取或總結出對人有用的結論。這些圖表確實利用了一些統計分析方法，你也能夠從圖中獲得一些有用的結論，例如從柱形圖、折線圖能看出數據的趨勢等。

無論企業規模大小，總有一些分析是繞不過去的。好比，留存分析、盈利分析、行業分析等。之因此有此疑問，是由於隨着互聯網和大數據技術的發展，如今這些簡單的淺層的數據分析已經不能徹底知足業務需求了，但小企業以爲本身沒有那麼大的數據量，也沒有那麼足夠的人力去支持數據分析工做，更進一步的數據分析工做ROI過低。

事實上，小企業本身掌握的數據並很多，在萬物互聯的時代，得到海量數據也並不困難，誰來完成數據分析工做以及怎樣經過數據分析更好地爲決策提供支持纔是更重要的問題。

如今市面上已經有很多智能可視化分析工具能夠幫助業務人員完成數據分析工做。數據的智能分析包含了數據篩選分析、多維分析、對比拆分、數據預警、圖表聯動等在內的基本分析內容，同時也包含了數據挖掘、機器學習類和深度學習類內容，如聚類算法、決策樹、神經網絡、基因算法等能力。這些功能和詞彙聽起來很是複雜，彷佛對業務人員要求很高，但像網易有數這樣的敏捷可視化分析工具不只具有這樣的能力，並且易學易用，業務人員只需簡單拖拽，就能輕鬆製做出兼具敏捷分析與精美展現的報告。

在可視化方面，數據展示方式也更多樣化，桑基圖等各類新型的圖表，聯動的交互方式，能夠經過簡單的點擊就能夠實現多種不一樣的數據展現和圖表跳轉，作到在權限範圍內想看什麼就看什麼。在結果分發方面，根據角色賦予權限，在數據展現上也能夠作到「千人千面」，不只針對性更強，也保證了數據安全，而且經過移動端和web端實時更新，作到線上線下同步和分發。

以上功能，網易有數全均可以輕鬆實現。

最後，

小企業須要作數據分析，並且小企業能夠作數據分析，藉助好的工具，小企業能夠作好數據分析。

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文章來源： 網易雲社區