R語言編程入門：對象和類

R是一種基於對象(Object)的語言，因此你在R語言中接觸到的每樣東西都是一個對象，一串數值向量是一個對象，一個函數是一個對象，一個圖形也是一個對象。基於對象的編程(OOP)就是在定義類的基礎上，建立與操做對象。

對象中包含了咱們須要的數據，同時對象也具備不少屬性(Attribute)。其中一種重要的屬性就是它的類(Class)，R語言中最爲基本的類包括了數值(numeric)、邏輯(logical)、字符(character)、列表(list)，在此基礎上構成了一些複合型的類，包括矩陣(matrix)、數組(array)、因子(factor)、數據框(dataframe)。除了這些內置的類外還有不少其它的，用戶還能夠自定義新的類，但全部的類都是創建在這些基本的類之上的。

咱們下面來用一個簡單線性迴歸的例子來了解一下對象和類的處理。
# 建立兩個數值向量x <- runif(100) y <- rnorm(100)+5*x# 用線性迴歸建立模型，存入對象modelmodel <- lm(y~x)

好了，如今咱們手頭上有一個不熟悉的對象model，那麼首先來看看它裏面藏着什麼好東西。最有用的函數命令就是attributes(model)，用來提取對象的各類屬性，結果以下：

> attributes(model)
names[1]"coefficients"  "residuals"    "effects"    [4]"rank"      "fitted.values""assign"    [7]"qr"        "df.residual"  "xlevels"    [10]"call"      "terms"      "model"    class
[1] "lm"

能夠看到這個對象的類是「lm」，這意味着什麼呢？咱們知道對於不一樣的類有不一樣的處理方法，那麼對於modle這個對象，就有專門用來處理lm類對象的函數，例如plot.lm()。但若是你用普通的函數plot()也同樣能顯示其圖形，Why？由於plot()這種函數會自動識別對象的類，從而選擇合適的函數來對付它，這種函數就稱爲泛型函數（generic function）。你能夠用methods(class=lm)來了解有哪些函數可適用於lm對象。

好了，咱們已經知道了model的底細了，你還想知道x的信息吧。若是運行attributes(x)，會發現返回了空值。這是由於x是一個向量，對於向量這種內置的基本類，attributes是沒有什麼好顯示的。此時你能夠運行mode(x)，可觀察到向量的類是數值型。若是運行mode(model)會有什麼反應呢？它會顯示lm類的基本構成是由list組成的。固然要了解對象的類，也能夠直接用class()，若是要消除對象的類則可用unclass()。

從上面的結果咱們還看到names這個屬性，這如同你到一家餐廳問服務生要一份菜單，輸入names(model)就至關於問model這個對象：Hi，你能提供什麼好東西嗎？若是你熟悉迴歸理論的話，就能夠從names裏頭看到它提供了豐富的迴歸結果，包括迴歸係數（coefficients）、殘差（residuals）等等，調用這些信息能夠就象處理普通的數據框同樣使用符號，例如輸出殘差能夠用modelresiduals。固然用泛型函數能夠達到一樣的效果，如residuals(model)，但在個別狀況下，這兩者結果是有少量差異的。

咱們已經知道了attributes的威力了，那麼另一個很是有用的函數是str()，它能以簡潔的方式顯示對象的數據結構及其內容，試試看，很是有用的。

本文來自: 人大經濟論壇 S-Plus&R專版 版，詳細出處參考： http://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1363234&page=1