MySQL事務

1、事務（Transaction）及其ACID屬性

事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元，事務具備如下4個屬性，一般簡稱爲事務的ACID屬性：
1.原子性（Atomicity）：事務是一個原子操做單元，其對數據的修改，要麼全都執行，要麼全都不執行。
2.一致性（Consistent）：在事務開始和完成時，數據都必須保持一致狀態。這意味着全部相關的數據規則都必須應用於事務的修改，以保持數據的完整性；事務結束時，全部的內部數據結構（如B樹索引或雙向鏈表）也都必須是正確的。
3.隔離性（Isolation）：數據庫系統提供必定的隔離機制，保證事務在不受外部併發操做影響的「獨立」環境執行。這意味着事務處理過程當中的中間狀態對外部是不可見的，反之亦然。
4.持久性（Durable）：事務完成以後，它對於數據的修改是永久性的，即便出現系統故障也可以保持。

2、併發事務處理帶來的問題

相對於串行處理來講，併發事務處理能大大增長數據庫資源的利用率，提升數據庫系統的事務吞吐量，從而能夠支持更多的用戶。但併發事務處理也會帶來一些問題，主要包括如下幾種狀況。
1.髒讀（Dirty Reads）：一個事務能夠讀取另外一個還沒有提交事務的修改數據。
2.不可重複讀（Non-Repeatable Reads）：同一個事務中，屢次查詢某個數據，卻獲得不一樣的結果。
3.幻讀（Phantom Reads）：一個事務按相同的查詢條件從新讀取之前檢索過的數據，卻發現其餘事務插入了知足其查詢條件的新數據。

不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住知足條件的行，解決幻讀須要鎖表。

3、事務隔離級別

「髒讀」、「不可重複讀」和「幻讀」，其實都是數據庫讀一致性問題，必須由數據庫提供必定的事務隔離機制來解決。數據庫實現事務隔離的方式，基本上可分爲如下兩種：
1.在讀取數據前，對其加鎖，阻止其餘事務對數據進行修改。
2.不用加任何鎖，經過必定機制生成一個數據請求時間點的一致性數據快照（Snapshot)，並用這個快照來提供必定級別（語句級或事務級）的一致性讀取。從用戶的角度來看，好像是數據庫能夠提供同一數據的多個版本，所以，這種技術叫作數據多版本併發控制（MultiVersion Concurrency Control，簡稱MVCC或MCC），也常常稱爲多版本數據庫。
數據庫的事務隔離越嚴格，併發反作用越小，但付出的代價也就越大，由於事務隔離實質上就是使事務在必定程度上 「串行化」進行，這顯然與「併發」是矛盾的。同時，不一樣的應用對讀一致性和事務隔離程度的要求也是不一樣的，好比許多應用對「不可重複讀」和「幻讀」並不敏感，可能更關心數據併發訪問的能力。
爲了解決「隔離」與「併發」的矛盾，ISO/ANSI SQL92定義了4個事務隔離級別，每一個級別的隔離程度不一樣，容許出現的反作用也不一樣，應用能夠根據本身的業務邏輯要求，經過選擇不一樣的隔離級別來平衡 「隔離」與「併發」的矛盾。下表很好地歸納了這4個隔離級別的特性：

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參考資料：《深刻淺出MySQL》