什麼是事務?
事務是程序中一系列嚴密的操做,全部操做執行必須成功完成,不然在每一個操做所作的更改將會被撤銷,這也是事務的原子性(要麼成功,要麼失敗)。mysql
MySQL的事務是在存儲引擎層實現。 MySQL的事務有ACIDsql
A:原子性(atomicity):一個事務必須被視爲一個不可分割的單元。
C:一致性(consistency):數據庫是從一種狀態切換到另外一種狀態。
I:隔離性(isolation):事務在提交以前,對於其餘事務不可見。
D:持久性(durablity):一旦事務提交,所修改的將永久保存到數據庫。數據庫
一、事務的基本語法session
mysql> use test1; Database changed mysql> create table bank -> ( -> name varchar(25), -> money float -> ); mysql> insert into bank values('li','1000'),('zhang','5000'); mysql> begin; # begin開啓事務,也可使用start transaction開啓事務 mysql> update bank set money=money -1000 where name='zhang'; mysql> update bank set money=money +1000 where name = 'li'; mysql> select * from bank; # 查看數據 +-------+-------+ | name | money | +-------+-------+ | li | 2000 | | zhang | 4000 | +-------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; # 回滾事務 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from bank; # 再次查詢數據,發現已經便會了原來的值 +-------+-------+ | name | money | +-------+-------+ | li | 1000 | | zhang | 5000 | +-------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; # 提交事務 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from bank; # 查詢數據 +-------+-------+ | name | money | +-------+-------+ | li | 1000 | | zhang | 5000 | +-------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
一個事務所涉及到的命令以下:併發
- 事務開始:start transaction或begin;
- 事務提交:commit
- 回滾:rollback
查看自動提交模式是自動仍是手動mvc
mysql> show variables like 'AUTOCOMMIT'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | autocommit | ON | # ON 表示自動提交 +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set AUTOCOMMIT=0; # 關閉自動提交(0爲關閉,1爲開啓) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'AUTOCOMMIT'; # 查看 +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | autocommit | OFF | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
二、事務的四種隔離級別ide
事務在提交以前對其餘事務可不可見測試
- read unaommitted(未提交讀)
- read committed(已提交讀)
- Repeatable read(可重複讀)
- seaializable(可串行化)
1)未提交讀
事務中修改沒有提交對其餘事務也是可見的,俗稱髒讀。atom
#建立測試表 mysql> create table student -> ( -> id int not null auto_increment, -> name varchar(32) not null default '', -> primary key(id) -> ) engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
接下來須要自行開啓兩個MySQL會話終端,A和B,而且都執行如下命令設置爲未提交讀。rest
mysql> set session tx_isolation='read-uncommitted';
客戶端A:
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student; Empty set (0.00 sec) mysql> insert into student(name) values('zhangzhang'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #要注意,此時事務未提交
客戶端B:
mysql> set session tx_isolation='read-uncommitted'; # 設置爲未提交讀 Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> select * from student; # 可查看到客戶端A未提交的事務 +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | +----+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
總結:以上能夠看出未提交讀隔離級別很是危險,對於一個沒有提交事務所作修改對另外一個事務是可見狀態,出現了髒讀!非特殊狀況不建議使用此級別
2)已提交讀
多數數據庫系統默認爲此級別(MySQL不是)。已提交讀級別爲一個事務只能已提交事務所作的修改,也就是解決了未提交讀的問題。
客戶端A插入數據測試:
mysql> set session tx_isolation='read-committed'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | +----+------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into student(name) values('zhanger'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhanger | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
客戶端B查看(不會看到客戶端A插入的數據):
mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | +----+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
客戶端A進行提交:
mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
客戶端B再次進行查看(就能夠看到A插入的數據了):
mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhanger | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
總結:從上面能夠看出,提交讀沒有了未提交讀的問題,可是咱們能夠看到客戶端A的一個事務中執行了兩次一樣的SELECT語句,獲得不一樣的結果,所以已提交讀又被稱爲不可重複讀。一樣的篩選條件可能獲得不一樣的結果
3)可重複讀
可重複讀解決了不可重複讀的問題,數據庫級別沒有解決幻讀的問題。
如下是客戶端A和客戶端B同時操做(都設置爲可重複讀,而後兩邊都開啓一個事務):
mysql> set session tx_isolation='repeatable-read'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
客戶端A:
mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhanger | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> update student set name='zhangsan' where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhangsan | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhangsan | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
客戶端B:
mysql> select * from student; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhanger | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; # 提交當前事務 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student; # 能夠看到客戶端A更新的數據 +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 2 | zhangzhang | | 3 | zhangsan | +----+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
總結:上面能夠看出,可重複讀兩次讀取的內容不同。數據庫的幻讀問題並無獲得解決。幻讀只讀鎖定裏面的數據,不能讀鎖定外的數據,解決幻讀出了mvcc機制Mvcc機制
4)可串行化
是最高隔離級別,強制事務串行執行,執行串行了也就解決問題了,這個只有在對數據一致性要求很是嚴格而且沒有併發的狀況下使用。
在客戶端A及客戶端B進行如下操做(設置爲可串行讀):
mysql> set session tx_isolation='serializable'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec
客戶端A:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student where id < 10;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhangsan |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
客戶端B:
mysql> insert into student(name) values('zhangqi'); #此時進行插入操做時,會一直卡在這裏,而後出現下面的報錯信息,除非客戶端Acommit提交事務 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
以上幾種的隔離級別對好比下:
隔離級別 | 髒讀 | 不可重複 | 幻讀 | 加鎖讀 |
---|---|---|---|---|
未提交讀 | 是 | 是 | 是 | 否 |
提交讀 | 否 | 是 | 是 | 否 |
可重複讀 | 否 | 否 | 是 | 否 |
串行讀 | 否 | 否 | 否 | 否 |