在微服務化盛行的今天，日誌的收集、分析愈來愈重要。ASP.NET Core 提供了一個統一的，輕量級的Logining系統，並能夠很方便的與第三方日誌框架集成。咱們也能夠根據不一樣的場景進行擴展，由於ASP.NET Core Logining系統設計的很是靈活性，咱們能夠很容易的添加本身的LogProvider。本文就來介紹一下如何藉助於 ELKstack 來實如今分佈式環境下的集中式日誌處理。html
使用Docker部署Elasticsearch和Kibana
ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三個開源軟件的組合，是當今最爲流行的統一日誌分析平臺。對於它們的介紹，網上很是之多，這裏就再也不多說。git
在本文中只使用了Elasticsearch和Kibana，前者是分佈式搜索系統，後者是一個可視化平臺，使用docker來部署很是簡單：github
部署Elasticsearch
以下，綁定端口9200，並將容器命名爲elasticsearch：docker
docker run --name=elasticsearch -d -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.2
而後在瀏覽器中打開 http://localhost:9200/，輸出以下：json
{
"name": "qFQvLqr", "cluster_name": "docker-cluster", "cluster_uuid": "bdc5YhZlQHu0mCN7acNKBw", "version": { "number": "6.2.2", "build_hash": "10b1edd", "build_date": "2018-02-16T21:01:30.685723Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "7.2.1", "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0" }, "tagline": "You Know, for Search" }
部署Kibana
Kibana的部署依賴於Elasticsearch：瀏覽器
docker run --name=kibana --link=elasticsearch -d -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.2
主要注意的是，在這裏使用了--link=elasticsearch來連接到elasticsearch容器，若是要使用外部的elasticsearch服務，可使用-e "elasticsearch.url=http://changeme:9200"來指定。bash
而後在瀏覽器中打開 http://localhost:5601/：微信
如上，部署成功，不過尚未任何數據。markdown
使用docker-compose部署
當須要部署多個相關的服務時，更加推薦使用docker-compose來部署：app
首先，咱們建立一個docker-compose.yml文件：
version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${TAG} container_name: elasticsearch environment: - http.host=0.0.0.0 - transport.host=127.0.0.1 - ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} ports: - 9200:9200 networks: - stack kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:${TAG} container_name: kibana environment: - ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana - ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} ports: - 5601:5601 networks: - stack depends_on: - elasticsearch networks: stack: driver: bridge
如上，咱們定義了TAG和ELASTIC_PASSWORD兩個環境變量，方便在部署時候靈活的指定版本號和密碼。
爲方便測試部署，咱們能夠定義一個默認的環境變量文件.env：
TAG=6.2.2 ELASTIC_PASSWORD=Qwer1234
而後，直接運行以下命令便可：
docker-compose up
接下來，將日誌寫入到Elasticsearch。
記錄日誌到Elasticsearch
咱們建立一個 ASP.NET Core WebApi 項目，添加以下Package:
dotnet add package Zero.Logging.Elasticsearch --version 1.0.0-alpha3-20180228
添加ElasticsearchProvider
而後在Program.cs文件中使用AddElasticsearch擴展方法爲日誌系統添加ElasticsearchProvider：
public static IWebHost BuildWebHost(string[] args) => WebHost.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureLogging((hostingContext, logging) => { logging.AddElasticsearch(); }) .UseStartup<Startup>() .Build();
記錄日誌
對於日誌的記錄則不須要任何的修改：
public class ValuesController : Controller { private readonly ILogger _logger; public ValuesController(ILogger<ValuesController> logger) { _logger = logger; } [HttpGet] public void Get() { _logger.LogTrace("Log Trace."); _logger.LogInformation("Log Information."); _logger.LogDebug("Log Debug."); try { throw new Exception("Boom"); } catch (Exception ex) { _logger.LogCritical(1, ex, "Unexpected critical error starting application"); _logger.LogError(1, ex, "Unexpected error"); _logger.LogWarning(1, ex, "Unexpected warning"); } } }
在Kibana查看
刷新瀏覽器，顯示以下：
在Index pattern中輸入logstash-*，點擊下一步：
如上，選擇timestamp，建立索引，最終顯示以下：
配置
如上，一行代碼，零配置完成了Elasticsearch的寫入，默認使用的Elasticsearch地址爲http://localhost:9200，若是咱們須要額外的配置也很簡單，有以下兩種方式：
使用配置文件進行配置
在appsettings.json中添加以下配置（Elasticsearch節點）：
{
"Logging": { "IncludeScopes": false, "Console": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, "Elasticsearch": { "LogLevel": { "Default": "Information" }, "ElasticsearchUrl": "http://changeme:9200", "AutoRegisterTemplate": true } } }
使用代碼進行配置
WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureLogging((hostingContext, logging) =>
{
logging.AddFile().AddElasticsearch(o =>
{
o.PipelineName = "http://changeme:9200"; o.AutoRegisterTemplate = true; }); })
須要注意，若是使用代碼的方式進行配置，則配置文件中的配置再也不生效。
更多的配置信息參見 EsLoggerOptions。
總結
因爲Log4Net, Nlog, Serilog 等流行的日誌框架的侵入性太強，故經過對各類開源框架的借鑑，徹底基於微軟的 Logging 設計思想開發了 zero-logging 框架，如今功能還較爲簡陋，計劃下一步實現結構化日誌分析，歡迎交流學習。