【CS229 Deep Learning筆記】二. 介紹：分類問題
目錄 四. logistic函數 五. logistic迴歸 六. 感知機算法 七. 牛頓法 在預測問題中，形如的問題稱爲logistic迴歸。其中，稱爲logistic函數，或sigmoid函數。 logistic迴歸與線性迴歸的區別在於，線性迴歸中，輸入x、輸出y都是連續值，但在logistic迴歸中，y爲離散的0、1值。 四. logistic函數 稱爲logisti
相關文章
- 1. 【CS229 Deep Learning筆記】一. 介紹：線性迴歸問題
- 2. CS229學習筆記之分類問題與邏輯迴歸
- 3. Wide & Deep Learning模型介紹
- 4. CS229筆記
- 5. 論文筆記：Deep Residual Learning
- 6. 論文筆記(1)：Deep Learning.
- 7. 花書《Deep Learning》筆記
- 8. 【李宏毅機器學習筆記】6、簡短介紹Deep Learning
- 9. Coursera 深度學習筆記 I.Neural Networks and Deep learning-01介紹
- 10. Machine Learning Techniques 筆記：2-13 Deep Learning
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【CS229 Deep Learning筆記】一. 介紹：線性迴歸問題
- 2. CS229學習筆記之分類問題與邏輯迴歸
- 3. Wide & Deep Learning模型介紹
- 4. CS229筆記
- 5. 論文筆記：Deep Residual Learning
- 6. 論文筆記(1)：Deep Learning.
- 7. 花書《Deep Learning》筆記
- 8. 【李宏毅機器學習筆記】6、簡短介紹Deep Learning
- 9. Coursera 深度學習筆記 I.Neural Networks and Deep learning-01介紹
- 10. Machine Learning Techniques 筆記：2-13 Deep Learning