建立索引的方法

建立索引是指在某個表的一列或多列上創建一個索引，以便提升對錶的訪問速度。建立索引有3種方式，這3種方式分別是建立表的時候建立索引、在已經存在的表上建立索引和使用ALTER TABLE語句來建立索引。本節將詳細講解這3種建立索引的方法。
 
7.2.1  建立表的時候建立索引（1）
 
建立表時能夠直接建立索引，這種方式最簡單、方便。其基本形式以下：
 
CREATE TABLE  表名( 屬性名 數據類型[完整性約束條件], 
屬性名 數據類型[完整性約束條件], 
...... 
屬性名 數據類型  
[ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY 
[ 別名]  ( 屬性名1  [(長度)]  [ ASC | DESC] ) 
);
其中，UNIQUE是可選參數，表示索引爲惟一性索引；FULLTEXT是可選參數，表示索引爲全文索引；SPATIAL也是可選參數，表示索引爲空間索引；INDEX和KEY參數用來指定字段爲索引的，二者選擇其中之一就能夠了，做用是同樣的；"別名"是可選參數，用來給建立的索引取的新名稱；"屬性1"參數指定索引對應的字段的名稱，該字段必須爲前面定義好的字段；"長度"是可選參數，其指索引的長度，必須是字符串類型纔可使用；"ASC"和"DESC"都是可選參數，"ASC"參數表示升序排列，"DESC"參數表示降序排列。

 
1．建立普通索引
 
建立一個普通索引時，不須要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL參數。
 
【示例7-1】 下面建立一個表名爲index1的表，在表中的id字段上創建索引。SQL代碼以下：
CREATE  TABLE  index1 (id    INT , 
name   VARCHAR(20) , 
sex    BOOLEAN , 
INDEX ( id) 
);
運行結果顯示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE語句查看錶的結構。顯示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index1 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index1 
Create Table: CREATE TABLE `index1` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL, 
  KEY `index1_id` (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

結果能夠看到，id字段上已經創建了一個名爲index1_id的索引。使用EXPLAIN語句能夠查看索引是否被使用，SQL代碼以下：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM index1 where id=1 \G 
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: index1 
         type: ref 
possible_keys: index1_id 
          key: index1_id 
      key_len: 5 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: 
1 row in set (0.00 sec)

上面結果顯示，possible_keys和key處的值都爲index1_id。說明index1_id索引已經存在，並且已經開始起做用。
 
2．建立惟一性索引
 
建立惟一性索引時，須要使用UNIQUE參數進行約束。
 
【示例7-2】 下面建立一個表名爲index2的表，在表中的id字段上創建名爲index2_id的惟一性索引，且以升序的形式排列。SQL代碼以下：
CREATE  TABLE  index2 (id    INT  UNIQUE , 
name   VARCHAR(20) , 
UNIQUE  INDEX  index2_id ( id  ASC) 
);
運行結果顯示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE語句查看錶的結構。顯示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index2 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index2 
Create Table: CREATE TABLE `index2` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  UNIQUE KEY `id` (`id`), 
  UNIQUE KEY `index2_id` (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

結果能夠看到，id字段上已經創建了一個名爲index2_id的惟一性索引。這裏的id字段能夠沒有進行惟一性約束，也能夠在該字段上成功建立惟一性索引。可是，這樣可能達不到提升查詢速度的目的。
 
 
3．建立全文索引
 
全文索引只能建立在CHAR、VARCHAR或TEXT類型的字段上。並且，如今只有MyISAM存儲引擎支持全文索引。
 
【示例7-3】 下面建立一個表名爲index3的表，在表中的info字段上創建名爲index3_ info的全文索引。SQL代碼以下：
CREATE  TABLE  index3 (id    INT  , 
info   VARCHAR(20) , 
FULLTEXT  INDEX  index3_info ( info ) 
)ENGINE=MyISAM;
運行結果顯示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE語句查看錶的結構。顯示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index3 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index3 
Create Table: CREATE TABLE `index3` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `info` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  FULLTEXT KEY `index3_info` (`info`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

結果能夠看到，info字段上已經創建了一個名爲index3_info的全文索引。若是表的存儲引擎不是MyISAM存儲引擎，系統會提示"ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes"。
 
注意：目前只有MyISAM存儲引擎支持全文索引，InnoDB存儲引擎還不支持全文索引。所以，在建立全文索引時必定注意表的存儲引擎的類型。對於常常須要索引的字符串、文字數據等信息，能夠考慮存儲到MyISAM存儲引擎的表中。
 
4．建立單列索引
 
單列索引是在表的單個字段上建立索引。
 
【示例7-4】 下面建立一個表名爲index4的表，在表中的subject字段上創建名爲index4_st的單列索引。SQL代碼以下：
CREATE  TABLE  index4 (id    INT  , 
subject   VARCHAR(30) , 
INDEX  index4_st ( subject(10) ) 
);
運行結果顯示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE語句查看錶的結構。顯示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index4 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index4 
Create Table: CREATE TABLE `index4` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `subject` varchar(30) DEFAULT NULL, 
  KEY `index4_st` (`subject`(10)) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

結果能夠看到，subject字段上已經創建了一個名爲index4_st的單列索引。細心的讀者可能會發現，subject字段長度爲20，而index4_st索引的長度只有10。這樣作的目的仍是爲了提升查詢速度。對於字符型的數據，能夠不用查詢所有信息，而只查詢其前面的若干字符信息。
 
5．建立多列索引
 
建立多列索引是在表的多個字段上建立一個索引。
 
【示例7-5】 下面建立一個表名爲index5的表，在表中的name和sex字段上創建名爲index5_ns的多列索引。SQL代碼以下：
CREATE  TABLE  index5 (id  INT  , 
name   VARCHAR(20) , 
sex   CHAR(4) , 
INDEX  index5_ns ( name, sex ) 
);
運行結果顯示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE語句查看錶的結構。顯示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index5 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index5 
Create Table: CREATE TABLE `index5` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
  `sex` char(4) DEFAULT NULL, 
  KEY `index5_ns` (`name`,`sex`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

結果能夠看到，name和sex字段上已經創建了一個名爲index5_ns的單列索引。多列索引中，只有查詢條件中使用了這些字段中第一個字段時，索引纔會被使用。用EXPLAIN語句能夠查看索引的使用狀況。若是隻是有name字段做爲查詢條件進行查詢，顯示結果以下：

mysql> EXPLAIN select * from index5 where name='hjh' \G 
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: index5 
         type: ref 
possible_keys: index5_ns 
          key: index5_ns 
      key_len: 83 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using index condition 
1 row in set (0.00 sec)

結果顯示，possible_keys和key的值都是index5_ns。額外信息（Extra）顯示正在使用索引。這說明使用name字段進行索引時，索引index5_ns已經被使用。若是隻使用sex字段做爲查詢條件進行查詢，顯示結果以下：

mysql> EXPLAIN select * from index5 where sex='n' \G  
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: index5 
         type: ALL 
possible_keys: NULL 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1 
        Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

此時的結果顯示，possible_keys和key的值都爲NULL。額外信息（Extra）顯示正在使用Where條件查詢，而未使用索引。
 
技巧：使用多列索引時必定要特別注意，只有使用了索引中的第一個字段時纔會觸發索引。若是沒有使用索引中的第一個字段，那麼這個多列索引就不會起做用。所以，在優化查詢速度時，能夠考慮優化多列索引。
 
6．建立空間索引
 
建立空間索引時必須使用SPATIAL參數來設置。建立空間索引時，表的存儲引擎必須是MyISAM類型。並且，索引字段必須有非空約束。
 
【示例7-6】 下面建立一個表名爲index6的表，在表中的space字段上創建名爲index6_sp的空間索引。SQL代碼以下：
CREATE  TABLE  index6 (id  INT  , 
space  GEOMETRY  NOT NULL, 
SPATIAL  INDEX  index6_sp (space ) 
)ENGINE=MyISAM;
運行結果顯示建立成功，使用SHOW CREATE TABLE語句查看錶的結構。顯示以下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index6 \G 
*************************** 1. row *************************** 
       Table: index6 
Create Table: CREATE TABLE `index6` ( 
  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
  `space` geometry NOT NULL, 
  SPATIAL KEY `index6_sp` (`space`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

結果能夠看到，space字段上已經創建了一個名爲index6_sp的空間索引。值得注意的是，space字段是非空的，並且數據類型是GEOMETRY類型。這個類型是空間數據類型。空間類型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON類型等。這些空間數據類型平時不多用到。
什 麼是索引？


索 引用來快速地尋找那些具備特定值的記錄，全部MySQL索引都以B-樹的形式保存。若是沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的 全部記錄，直至找到符合要求的記錄。表裏面的記錄數量越多，這個操做的代價就越高。若是做爲搜索條件的列上已經建立了索引，MySQL無需掃描任何記錄即 可迅速獲得目標記錄所在的位置。若是表有1000個記錄，經過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍,我的感受快100倍有點誇張。

假 設咱們建立了一個名爲people的表：

CODE:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
後，咱們徹底隨機把1000個不一樣name值插入到people表。
能夠看到，在數據文件 中name列沒有任何明確的次序。若是咱們建立了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：
對 於索引中的每一項，MySQL在內部爲它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的「指針」。所以，若是咱們要查找name等於「Mike」記錄的 peopleid（SQL命令爲「SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';」），MySQL可以在name的索引中查找「Mike」值，而後直接轉到數據文件中相應的行，準確地返回該行的 peopleid（999）。在這個過程當中，MySQL只需處理一個行就能夠返回結果。若是沒有「name」列的索引，MySQL要掃描數據文件中的全部 記錄，即1000個記錄！顯然，須要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。


索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇：

普通索引

這 是最基本的索引類型，並且它沒有惟一性之類的限制。普通索引能夠經過如下幾種方式建立：

CODE:
建立索引，例如 CREATE INDEX <索引的名字>; ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
建立表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
惟一性索引

這種索引 和前面的「普通索引」基本相同，但有一個區別：索引列的全部值都只能出現一次，即必須惟一。惟一性索引能夠用如下幾種方式建立：

CODE:
建立索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字>; ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
建立表 的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表)
);
主 鍵

主 鍵是一種惟一性索引，但它必須指定爲「PRIMARY KEY」。若是你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵通常在建立表的時候指定，例如「CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); 」。可是，咱們也能夠經過修改表的方式加入主鍵，例如「ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); 」。每一個表只能有一個主鍵。

全文索引

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在 MySQL中，全文索引的索引類型爲FULLTEXT。全文索引能夠在VARCHAR或者TEXT類型的列上建立。它能夠經過CREATE TABLE命令建立，也能夠經過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令建立。對於大規模的數據集，經過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令建立全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論再也不涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。


單列索引與多列索引


索 引能夠是單列索引，也能夠是多列索引。下面咱們經過具體的例子來講明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：

CODE:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50)
NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT
NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是咱們插入到這個people表的數據：

這個數據片斷中有四個名字爲「Mikes」的人（其 中兩個姓Sullivans，兩個姓McConnells），有兩個年齡爲17歲的人，還有一個名字不同凡響的Joe Smith。

這 個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，咱們可能須要查找姓名爲Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid（SQL命令爲SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。因爲咱們不想讓MySQL每次執行查詢就去掃描整個表，這裏須要考慮運用索引。

首先，咱們能夠考慮在單個列上建立 索引，好比firstname、lastname或者age列。若是咱們建立firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL將經過這個索引迅速把搜索範圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，而後再在這個「中間結果集」上 進行其餘條件的搜索：它首先 排除那些lastname不等於「Sullivan」的記錄，而後排除那些age不等於17的記錄。當記錄知足全部搜索條件之 後，MySQL就返回最終的搜索結果。

因爲創建了firstname列的索引，與執行表的徹底掃描相比，MySQL的效率提升了很 多，但咱們要求MySQL掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所須要的。雖然咱們能夠刪除firstname列上的索引，再建立lastname或者age 列的索引，但總地看來，不論在哪一個列上建立索引搜索效率仍舊類似。

爲了提升搜索效率，咱們須要考慮運用多列索引。若是爲 firstname、lastname和age這三個列建立一個多列索引，MySQL只需一次檢索就可以找出正確的結果！下面是建立這個多列索引的SQL 命令：

CODE:
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
因爲索引文件以B-樹格式保存，MySQL可以當即轉到合適的firstname，而後 再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的狀況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！

那 麼，若是在firstname、lastname、age這三個列上分別建立單列索引，效果是否和建立一個firstname、lastname、age 的多列索引同樣呢？答案是否認的，二者徹底不一樣。當咱們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。若是你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個 限制最嚴格的索引。可是，即便是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也確定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。


最左前綴


多列索引還有另一個 優勢，它經過稱爲最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，如今咱們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，咱們稱這個索引 爲fname_lname_age。當搜索條件是如下各類列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：

CODE:
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從 另外一方面理解，它至關於咱們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及 (firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都可以使用這個fname_lname_age索引：

CODE:
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND
age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND
lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The
following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE
lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid
FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';
選擇索引 列


在性能優化過程當中，選擇在哪些列上建立索引是最重要的步驟之一。能夠考慮使用索引的主要有兩種類型的 列：在WHERE子句中出現的列，在join子句中出現的列。請看下面這個查詢：

CODE:
SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考慮使用索引 AND
lastname='Sullivan' ## 考慮使用索引
這個查詢與前面的查詢略有不一樣，但仍屬於簡單查詢。因爲age是在SELECT部分被引用，MySQL不會用它來限制列 選擇操做。所以，對於這個查詢來講，建立age列的索引沒有什麼必要。下面是一個更復雜的例子：

CODE:
SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##考慮使用索引 WHERE firstname='Mike' ##考慮使用索引 AND
lastname='Sullivan' ##考慮使用索引
與前面的例 子同樣，因爲firstname和lastname出如今WHERE子句中，所以這兩個列仍舊有建立索引的必要。除此以外，因爲town表的townid 列出如今join子句中，所以咱們須要考慮建立該列的索引。

那 麼，咱們是否能夠簡單地認爲應該索引WHERE子句和join子句中出現的每個列呢？差很少如此，但並不徹底。咱們還必須考慮到對列進行比較的操做符類 型。MySQL只有對如下操做符才使用索引：<，<=，=，>;，>;=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。能夠 在LIKE操做中使用索引的情形是指另外一個操做數不是以通配符（%或者_）開頭的情形。例如，「SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';」這個查詢將使用索引，但「SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';」這個查詢不會使用索引。


分析索引效率


現 在咱們已經知道了一些如何選擇索引列的知識，但還沒法判斷哪個最有效。MySQL提供了一個內建的SQL命令幫助咱們完成這個任務，這就是 EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的通常語法是：EXPLAIN <SQL命令>;。你能夠在MySQL文檔找到有關該命令的更多說明。下面是一個例子：

CODE:
EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'
AND age='17';
這個命令將返回下面這種分析結果：

table      type    possible_keys          key                         key_len       ref                          rows     Extra
people   ref       fname_lname_age   fname_lname_age  102 const,const,const  1           Where used

下面咱們就來看看這個EXPLAIN分析結果的含義。

table：這是表的名字。

type： 鏈接操做的類型。下面是MySQL文檔關於ref鏈接類型的說明：

「對 於每一種與另外一個表中記錄的組合，MySQL將從當前的表讀取全部帶有匹配索引值的記錄。若是鏈接操做只使用鍵的最左前綴，或者若是鍵不是UNIQUE或 PRIMARY KEY類型（換句話說，若是鏈接操做不能根據鍵值選擇出惟一行），則MySQL使用ref鏈接類型。若是鏈接操做所用的鍵只匹配少許的記錄，則ref是一 種好的鏈接類型。」

在本例中，因爲索引不是UNIQUE類型，ref是咱們可以獲得的最好鏈接類型。

若是EXPLAIN 顯示鏈接類型是「ALL」，並且你並不想從表裏面選擇出大多數記錄，那麼MySQL的操做效率將很是低，由於它要掃描整個表。你能夠加入更多的索引來解決 這個問題。預知更多信息，請參見MySQL的手冊說明。

possible_keys：

可能能夠利用的索引的名字。這裏的 索引名字是建立索引時指定的索引暱稱；若是索引沒有暱稱，則默認顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是「firstname」）。默認索引名字的 含義每每不是很明顯。

Key：

它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。若是它爲空（或NULL），則MySQL不使用 索引。

key_len：

索引中被使用部分的長度，以字節計。在本例中，key_len是102，其中firstname 佔50字節，lastname佔50字節，age佔2字節。若是MySQL只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。

ref：

它 顯示的是列的名字（或單詞「const」），MySQL將根據這些列來選擇行。在本例中，MySQL根據三個常量選擇行。

rows：

MySQL 所認爲的它在找到正確的結果以前必須掃描的記錄數。顯然，這裏最理想的數字就是1。

Extra：

這裏可能出現許多不一樣的 選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，MySQL只是提醒咱們它將用WHERE子句限制搜索結果集。
原創文章請隨便轉載。願和你們分享，而且一塊兒進步。-- 江 coder