JavaShuo
欄目
標籤
Tencent ML-Images: A Large-Scale Multi-Label Image Database for Visual Representation Learning
時間 2021-01-08
標籤
機器學習
深度學習讀書筆記
數據集
遷移學習
Tencent ML-Image
ImageNet
fine-tune
欄目
圖片處理
简体版
原文
原文鏈接
摘要: 現有的視覺表達學習任務中,深度神經網絡通常由單個標籤的圖像訓練而來,例如ImageNet。然而單個標籤很難描述樣本中所有的重要內容,有些有用的視覺信息在訓練時可能會浪費掉了。本文中,我們期望利用多標籤的圖像訓練CNNs,從而增強訓練出來的CNN模型的表達質量。爲了達到目的,我們建立一個包含18M圖像,11K類別的大規模多標籤樣本集,稱爲Tencent ML-Images。我們高效的利用大規
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Mind‘s eye: A recurrent visual representation for image caption generation
2.
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
3.
《VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning》
4.
Learning Deep Bilinear Transformation for Fine-grained Image Representation
5.
ICCV2019-ERL-Net:Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining
6.
【MoCo】《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》
7.
【KDD 2019】A Representation Learning Framework for Property Graphs
8.
Self-Supervised Representation Learning
9.
A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE
10.
Tencent/tencent-ml-images Readme說明
更多相關文章...
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Lua for 循環
-
Lua 教程
•
YAML 入門教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
representation
tencent
image
learning
database
visual
a'+'a
c#image
a+aa+aaa+a...a
CSS
圖片處理
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Mind‘s eye: A recurrent visual representation for image caption generation
2.
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
3.
《VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning》
4.
Learning Deep Bilinear Transformation for Fine-grained Image Representation
5.
ICCV2019-ERL-Net:Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining
6.
【MoCo】《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》
7.
【KDD 2019】A Representation Learning Framework for Property Graphs
8.
Self-Supervised Representation Learning
9.
A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE
10.
Tencent/tencent-ml-images Readme說明
>>更多相關文章<<