Face Anti-Spoofing簡記1-Enhance the Motion Cues for Face Anti-Spoofing using CNN-LSTM Architecture

創新點 1.使用LSTM-CNN 結構學習時間特徵和動作信息 2.歐拉運動放大法作爲面部表情的預處理 3.注意力機制用於在LSTM中選擇關鍵幀 4.合併的loss 總結 表情放大: 《 Eulerian video magnification for revealing subtle changes in the world》提出了歐拉運動信息放大方法,用於揭示視頻中不顯眼的行爲信息。上圖: 從圖中
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