智能製造轉型與工業互聯網建設

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對智能製造轉型的理解

提到智能製造轉型，我估計你們已經被這些相似的這個概念可能轟炸的時間已是比較久了。信息化、數字化、智能化、兩化融合、工業4.0、智能工廠、工業互聯網、數字化轉型，智能製造轉型。若是您上網搜一下，會發現這些概念基本上都不止一個定義。並且哪一個概念火，哪一個概念就是有筐，什麼都往裏裝， 裝到最後發現說的事都差很少。

曾經有位石化企業的信息部主任去參觀了另外一家號稱試點示範的智能工廠。而後回來後跟我說他們作的事、作的新系統，咱們也都作了，並且作的也不比他們差，爲啥他就敢叫智能工廠？我當時也不知道怎麼回答，但心想也沒人不讓你叫。因此，咱們沒必要糾結這些概念，做爲企業管理人員，你只要知道這些概念能給你解決什麼問題就行。做爲IT人員，只要知道說了這麼多， 根本仍是如何去應用雲霧大體同樣這些新技術系統化地去解決企業生產經營發展的問題。很顯然，智能製造吧，是一個結合了大量新技術的很是重要的系統化的概念。

咱們未來看看他有多重要，咱們能夠看到世界各國紛紛將智能製造歸入國家戰略。美國先進製造戰略工業互聯網，英國英國工業2050，法國將來工業戰略。德國工業4.0數字化戰略2025。日本製造業白皮書，機器人新戰略。韓國製造業創新發展戰略。印度 連印度都有印度製造計劃。最近國家級的戰略啊，雖然時間點不一樣，側重點不一樣，但都將智能製造做爲共同的核心，目標都是爲了實現各自國家工業向高質高效，高競爭力發展。

可是值得咱們思考是爲何這麼多國家都不約而同地制定相似戰略呢？各國有何共同的問題，咱們是是否也面臨一樣的問題。 再聯繫，去年中美貿易戰的根本緣由啊，能夠說若是咱們不重視智能製造。可能會再次面臨新八國聯軍的智能化入侵。很顯然，不想重蹈覆轍的話，中國製造2025中國企業智能製造轉型是勢在必行的。

那咱們仍是先來看一下智能製造的官方定義，首先看美國的定義。智能製造是智能傳感，儀器監測控制和過程優化的技術和實踐的組合，他們將信息和通訊技術與製造環境融合在一塊兒，實現工廠 和企業中能量生產率成本實施管理。再看中國的定義，智能製造定義爲基於新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等製造活動各個環節，具備信息深度感知、智能優化自決策、精準控制自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。從智能製造的定義能夠看出，智能製造的技術內涵，它包括了傳感技術、測試技術、信息技術、數控技術、數據庫技術、數據採集與處理技術、互聯網技術、人工智能技術、生產管理等與產品生命全生命週期相關的先進技術。 顯然這麼多技術不是一個專業IT人員能掌握的。 因此我以爲管理人員，你不可能也不須要了解這麼多技術。不如把時間花在瞭解實現智能製造有什麼用？好比是否能夠縮短產品研製週期，下降資源能耗，能源消耗。下降運營成本，提升生產效率，提升產品質量。

那咱們看完智能製造的含義或者說主要內容是什麼。包括五個智能化及產品智能化、裝備智能化、生產方式智能化、管理智能化和服務智能化。其中產品智能化主要是指將傳感器處理器通訊模塊、物流系統等幾個方面綜合在一塊兒使產品具備動態存儲感知與通訊能力，實現產品可追溯可識別，可定位。要說到現實中智能化的產品。咱們這個智能手機應該是最經常使用的這個產品之一，你們手機裏都有一個查找個人手機功能。經過它，手機能夠被定位鎖定或他不出去。能夠幫你找回丟失的手機。還有新型的加入智能空調也均可以連到WiFi上。經過手機的APP就能夠遠程開關或者調溫。因此說，只要你容許生產廠家也能經過這些服務來收集用戶數據，對你提供更好的服務。固然我估計也沒幾我的能看過就不受權協議，你本身也不知道是否容許大部分都是被容許。反正在這個網絡時代，你們都在網上裸奔，我以爲仍是儘可能保證本身沒啥猛烈的隱私吧。

咱們看這個裝備智能化，裝備智能化是經過先進製造信息處理，人工智能等技術的集成和融合，造成具備感知分析推理決策執行自主學習及維護等。自組織自適應功能的智能生產系統以及網絡化協同化生產設施。這些都屬於智能裝備，例如咱們工廠裏的高檔數控機牀，智能搬運機器人，無人叉車，智能包裝線等等。那麼這裏面這個服務智能化是智能製造的核心內容。愈來愈多的製造企業應該已經意識到了。如今要從生產型製造向生產服務型製造轉型。好比說咱們如今咱們常常提到線上線下並行的歐洲府。他就是繼承傳統制造業不斷拓展服務。也從消費互聯網進入產業互聯網。像咱們家裏用的這個智能音箱，如今就已經實現了鏈接的不只是人還包括設備和設備，服務和服務，人和服務。這樣的例子在咱們生活中也是比比皆是。我這麼講這個智能製造。可能還有點虛。這個更好的理解這個智能製造，咱們來看一下傳統制造和智能製造的主要差異在哪裏。傳統制造，主要是靠人和一些基礎設備來完成。智能製造呢是讓市場信息化系統和智能設備結合成可用軟件定義的智能生產體系。經過對數據實時智能分析展示生產狀況及自動響應。以進一步提升效率，下降錯誤操做，減小人工成本。所以，這個製造業從傳統制造向智能製造發展的過程，就是從原來的人，物理，二元系統進入新的人，信息，物理三元系統的這麼一個過程。

因此不少這個名詞的解釋，主要目的是爲了讓你感受很高深，不是讓你聽懂。後面咱們講到一些名詞定義，聽不懂不要着急，這是正常的。固然了，這個面向工廠的CPS系統要比我剛纔舉的這個例子複雜得多。可是複雜程度主要仍是取決於你要解決問題有多複雜。或者說影響結果的變量有多複雜。基本原理麼還同樣。理解了智能製造。那企業須要智能製造轉型的緣由就很明顯。不管從發展趨勢仍是國家政策引導以及企業自身的發展壓力都急需這種智能製造轉型。這事兒，若是讓專業的諮詢顧問。而後來跟這個企業的領導人來說。他通常都會講什麼痛點啊。例如說經濟增加區管增加方式要轉變。供給側改革行業發展結構性矛盾。製造業這個智能製造轉型是大勢所趨，新的發展挑戰互換車轉型等等。那我也以爲這是咱們智能製造這個轉型 的一個根本緣由。但是，實際上到我仍是想問一下您的企業真須要智能製造轉型嗎？其實，智能製造轉型不等於經過技術把管理問題複雜化。咱們既要用技術解決管理問題，也要用管理來簡化技術問題。因此啊，咱們不是不須要智能製造轉型。而是真要認真的這個考慮一下，或者想清楚咱們如何轉型。

那麼如何進行智能製造轉型呢？首先，固然咱們要明確目標，而後咱們夯實基礎。再選擇適合企業的應用場景和對應的轉型模式。對這個製造企業來講啊，智能製造轉型的目標。是要根據具體狀況具體分析。我總結呢，通常的就是兩類。第一個目標呢，就是提高企業現有製造能具體能夠經過製造技術的智能化升級進行工廠自動化改造， 智能化精工製造和信息化品質管理。利用數據分析，人工智能傳感器等技術縮短開發週期，下降成本，提高效率。智能製造呢，能夠將經過改變這個傳統制造從生產環節下降成本增效。進而轉向提供高附加值的衍生服務。從提供智能產品到智能服務，而後來實現這個附加值的提高。第二個目標呢，是推進企業製造模式創新。好比從傳統的大規模量產的生產模式發展出柔性製造生物製造，綠色製造分型製造等全新的製造模式，構建企業數據資產實現數據智能。利用互聯網+市場對網絡市場佈局，打破傳統商業營銷模式。但同時啊不是任何一家制造企業都能立刻進行智能製造轉型的。我以爲智能製造轉型還須要具有必定的這個基礎。很顯然 智能製造的這個。這個工業基礎，你最起碼要包括機械化電氣化，自動化等現代製造業的基本能力。由於智能製造的實質是製造而非智能。智能只是實踐技能製造的一種手段。沒有強大的製造實體的智能化，能夠說它就是空中樓閣。智能製造的這個根本是數據。從數據到信息，從信息到支持，從知識到智慧。這就像一粒米到一碗飯，一碗飯到養分搭配，養分搭配到少食多餐的生活智慧。這個過程能夠經過智能製造的基礎設施，工業互聯網的邊緣層，平臺層，應用層來分別實現。咱們後面講這個工業互聯網的時候再來詳細解釋。

在這裏啊，咱們須要知道的是智能製造的根本是數據，若是沒有數據就像無源之水， 智能製造只是空產。我常常和別人講。你先別給我講什麼大數據來忽悠啊。你有數據嗎？你的數據準確嗎？實時嗎？因此呢，要先有數據再有大數據。有數據就能作到大數據了嗎，我以爲還須要活數據，也就是要讓數據能共享能集成，才能實現大數據分析。就是我放這張圖上全面互聯數據智能的這麼一個意義。企業智能製造轉型啊，還須要具有必定的管理技術。企業內部要我知足智能製造企業所需的組織與管理架構要創建和打通內部的價值鏈。產品生命週期。生產生命週期等管理流程鏈條，對外要創建針對生態夥伴的服務體系，這樣才能支撐。智能製造企業對動態感知，精準執行，實時分析，自主決策的這麼一個要求。其實說的更實在的，就是你企業的領導人企業的老大。首先你得有這個意思。我願意幹這件事你不幹這件事情，其餘都具有也等於什麼也沒具有。智能製造的轉型規劃，能夠按照標準的規劃方法論來作。我這裏呀，只強調這個根據企業的實際狀況 來選擇從哪一個應用場景入手。由於要實現製造業的智能化就必須落實到每個場景中去。實現智能製造的這個關鍵並非技術。並且要深刻認識和理解，每個細分行業的特色。咱們大概總結五個關鍵的核心的業務場景。實現轉型的這個第一步。是應用或自主構建工業互聯網平臺。咱們以爲這個第一步是工業互聯網平臺，因此咱們說他是基礎設施。它主要是爲企業實現這個產品，裝備，生產，管理，服務等。這個智能化助能，全面開展智能工廠建設。同時呢經過平臺鏈接產業鏈，從產品服務效率，體驗等各方面來優化產業鏈的這個效率，提高企業對外協做的效率，進一步來下降成本。第二步，應該是以企業的數據資產和數據模型庫爲基礎來擴展經營決策的這個數據支撐維度提高智能化的決策效率。並把這個企業內部外部數據進行實時的融合支撐企業的高效運營。第三步呢，咱們再從商業價值的這個指標維度出發，而後來利用這些人工智能等新技術結合這個產業鏈上下游供需模型，進一步這個優化生產過程。管理過程營銷過程的關鍵項目， 讓產業鏈更高效。以客戶爲中心，衍生出更多維度的服務，真正實現商業模式的這麼一個創新。

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