「樂觀鎖」這個詞之前我也沒聽過。上次在測試需求的時候,查詢數據庫發現有一個 version
字段,因而請教開發這個字幹嗎使,java
人家回覆我:樂觀鎖,解決併發更新用的。當時你們都忙,咱也不敢多問。程序員
今天就來折騰一下「樂觀鎖」。算法
1、什麼是樂觀鎖
樂觀鎖其實用一句話來形容其做用就是:當要更新一條記錄的時候,但願這條記錄沒有被別人更新,從而實現線程安全的數據更新。spring
結合下場景,記得那是一張庫存表,有一個字段記錄商品庫存,涉及多個地方都有可能去更新它:數據庫
- 程序A 查詢到了這條數據,獲得庫存是800,準備+200更新成1000,可是還沒更新。
- 程序B 也查詢到了這條數據,獲得庫存是800,準備-200更新成600,而且提交更新了。
那麼,這時候A再提交更新以後,B就會發現明明是本身是800-200=600,怎麼最後變成了1000?設計模式
這就是由於A的事務致使了B的數據更新丟失。安全
文字可能讀起來比較晦澀,有請靈魂畫手:mybatis
正常狀況下:併發
- 按前後順序是, A先更新成1000,而後B再拿1000-200,更新成800,這樣B就沒異議了。
- 或者實在要2個同時更新,那也只能有一個成功,這樣也沒異議。
2、MP來實現樂觀鎖
樂觀鎖的實現,經過增長一個字段,好比version,來記錄每次的更新。app
查詢數據的時候帶出version的值,執行更新的時候,會再去比較version,若是不一致,就更新失敗。
仍是用以前的user表,增長了新的字段 version
。
1.在實體類裏增長對於的字段,而且加上自動填充(你也能夠每次手動填充)
@Data public class User { @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的時候填充數據 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的時候填充數據 private Date updateTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) @Version private Integer version; // 版本號 }
@Component //此註解表示 將其交給spring去管理 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("version", 0, metaObject); //新增就設置版本值爲0 } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
2. 配置插件
爲了便於管理,能夠見一個包,用於存放各類配置類,順便把配置在啓動類裏的mapper掃描也換到這裏來。
package com.pingguo.mpdemo.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration // 配置掃描mapper的路徑 @MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper") public class MpConfig { // 樂觀鎖插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
3.測試樂觀鎖
先新增一條測試數據:
// 新增 @Test void addUser() { User user = new User(); user.setName("大周"); user.setAge(22); user.setEmail("laowang@123.com"); userMapper.insert(user); }
新增成功,能夠看到version值是0。
再來試一下正常的修改:
// 測試樂觀鎖 @Test void testOptimisticLocker() { User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L); user.setName("大周2"); userMapper.updateById(user); }
修改爲功,能夠看到version 變成了1。
最後,模擬下併發更新,樂觀鎖更新失敗的狀況:
// 測試樂觀鎖-失敗 @Test void testOptimisticLockerFailed() { User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L); user.setName("大周3"); User user2 = userMapper.selectById(1342502561945915393L); user2.setName("大周4"); userMapper.updateById(user2); // 這裏user2插隊到user前面,先去更新 userMapper.updateById(user); // 這裏因爲user2先作了更新後,版本號不對,因此更新失敗 }
按照樂觀鎖的原理,user2是能夠更新成功的,也就是name會修改成「大周4」,version會加1。user由於先後拿到的版本號不對,更新失敗。
結果符合預期,咱們也能夠看下mybatis的日誌,進一步瞭解一下:
能夠看到上面首先是2個查詢,查詢到的version都是1。
接着,第一個執行update語句的時候,where條件中version=1,能夠找到數據,因而更新成功,切更新version=2。
而第二個再執行update的時候,where條件version=1,已經找不到了,由於version已經被上面的更新成了2,因此更新失敗。
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