是時候作用戶行爲分析了

背景：目前公司某款互聯網方向的產品已經有數十萬活躍用戶了，可是發現當咱們肯定下一步產品方向或者爲產品添加某個功能，甚至衡量已經發布功能的使用狀況時常常會用可能用戶喜歡這樣操做，可能用戶在某時間段登錄比較多，可能用戶的停留時間不長...這樣的言語去猜想用戶的行爲和心理，可能二字常常佔據着產品分析會議，技術決策會議...，可是可能二字下產生的決策也可能會致使產品方向的偏離，技術選擇的錯誤，甚至由於無用功能的增長。那將來如何去預知，真有辦法嗎？

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需求是產品的基石，需求來自於用戶，無論實現產品仍是營銷產品靠的就是了解用戶的心理和行爲，靠什麼瞭解呢？那麼一切必須源於數據。傳統的靠市場調研和分析能夠收集必定的需求，可是偏向於宏觀導向性，咱們常常說如今是大數據時代，靠實際的數聽說話纔是最可靠的。想一想咱們常常使用的電商網站爲何總能給咱們推薦本身心有所想的產品；想一想咱們爲何會收到精準的服務推送廣告；想一想爲何有些產品愈來愈人性化，在這些表象以後隱藏的每每是對用戶數據的分析和智能算法的支撐。

好比在某款產品發佈後，咱們統計出用戶日活躍度，月活躍度，新增用戶數讓其展現出來警示咱們，激勵咱們；統計出用戶對某個功能的使用，甚至某個按鈕的點擊狀況，在慢慢積累了大量的用戶數據後咱們就能夠推斷出這個功能是否是用戶喜歡的，是否是該果斷放棄下降開發維護成本；對於內容類網站來講，咱們能夠統計出用戶在某個內容的停留時間評判內容的質量；咱們還能夠統計出產品的流量在什麼時候達到峯值，什麼時候又趨於穩定以此來選擇合適的網絡服務；咱們還能夠還能夠利用統計出的不一樣用戶的分佈作灰度發佈；咱們還能夠利用對用戶行爲習慣的分析作精準的營銷.......。

這就是評判如今和預知將來的方式，還等什麼！