物聯網(IoT)即Internet of Things,最初物聯網概念國內外廣泛公認的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID最先提出來的,當時也叫傳感網。git
1、基本要素
安全
並且能夠說智能系統和物聯網是在如下三個因素和技術發展組合的驅動下產生的網絡
傳感器和制動器 (Sensors & Actuators)架構
聯接(Connectivity)ide
人和進程(People & Processes)學習
咱們接下來看看這三個因素是如何起到影響做用的。spa
(1)傳感器和制動器設計
咱們在不斷的給咱們的世界創建一個「數據神經系統(Digital Nervous System」.對於位置信息,咱們使用GPS傳感器;咱們用攝像機和麥克風來充當咱們的眼睛和耳朵,伴隨着這些感官系統咱們能夠測量全部事物的變化,不論是溫度也好,氣壓也好。都能造成數據的反饋。orm
(2)聯接blog
隨着IPv4,IPv6,CoAP,API,PAN,WAN等技術的完善,支撐起了萬物互聯的底層架構基礎。隨着RFID,NFC,BLUETOOTH,ZIGBEE,Z-WAVE等協議的發展,構建起了應用數據交換的基礎。同時隨着智能手機的廣泛化,GPS服務高頻使用,無線的普及以及4G的廉價化,爲多維數據的存儲和交換提供了高速的通道。
使得物與物之間的連接變得更加簡單和高效。
(3)人和進程
各類已經接入網絡的設備能夠整合到一個集中管控的系統中,在該系統中有着完整的數據,使用者,各類進程進度以及各種系統,能夠幫助人中作出更好的決策。
2、智能應用和服務
介紹完上面三個基本因素後,咱們來看看基於上述三點因素所產生新的智能應用和服務是怎樣的。
(1)滴滴、Uber
APP經過整合私人閒置車輛,改變了傳統打車方式。同時平臺可根據客流動態的調度某個區域間車輛數量,來彈性的知足用戶需求。
(2)小米智能插線板
遠程控制任何設備或者應用的開啓和關閉,同時跟蹤各類設備的電量使用狀況,而且能夠在智能手機上實時的查看通知信息。
(3)streetline,智能泊車應用
streetline幫助人們找到車位和支付停車費,經過在停車場中佈設傳感器。這些傳感器能夠隨時探測車位是否被佔用,並將數據發送到各類應用中,其中包括免費停車應用和其餘爲城市規劃、停車設施管理人員所設計的產品中。
3、場景應用
咱們來進一步看看在各個場景中的應用
同時更有趣的是當這些連接的設備和服務開始和其餘行業產生跨界交互時會大大的方便咱們的生活舉幾個例子。
(1)交通+智慧城市
好比說小麗和他的兒子正在開車去市區赴約,嵌入在車裏的無線傳感器能夠幫助她們找到附近空閒的停車位,而且自動的付費。同時在她們赴約的期間。車輛檢測到油量不夠,同時輪胎出現故障須要修理。這是車輛即可將目前停車的地址上傳,在附近的工程師即可趕來進行換油和修理的工做。
據統計,在舊金山市區,20-30%的交通堵塞是因爲人們沒法找到車位所致使的。
(2)醫療+智能家庭
好比說,你叔叔快80了,仍然一我的住,你比較擔憂他的安全。那麼智能家庭能幫你作些什麼呢?
裝在家裏的無線傳感器能夠實時的測量他的身體健康程度級別,包括睡眠時的心率和藥物治療的週期等。若是有意外發生,警報會自動的發送到醫療救助機構,以及通知到你和他的家人。
據統計在美國,加拿大和歐洲有4000多萬超過65的老人在獨居。
(3)移動+智慧建築
好比說小李正在尋找節省公司在新辦公大樓的開銷的方法。和專家溝通後,他決定在新的辦公場地安裝控制器來自動的根據建築內的人流,使用,溫度以及其餘外部環境來控制能源的使用,從而提升資源的使用效率,減小公司在能源上的支出。
據統計,在美國,商業建築和工業建築的溫室氣體排放量佔到總排放量的50%。
4、市場潛力
那麼最後一個問題,物聯網的市無限期場有多大?
在不遠的未來,數以千萬記,數以億萬記的行業和生意會伴隨着數以十億記,百億記的智能通信終端,會拓展當前的系統的邊界。有無限的潛力去改變咱們學習,生活,娛樂和創新的方式。
在2014年接近20億的連接設備被售出。而到了2020年,這個數量將增加到80億。
物聯網的發展趨勢是巨大的,在2014年整個行業的產值達到了1800億美圓。
而到2020年,整個行業的產值達到10000億美圓。
結語:
互聯網給了咱們從未想象過的鏈接彼此的機會。物聯網帶給咱們的不單是鏈接,而是成爲全球化動態生活的神經網絡系統中的一部分。
無論你是我的,科技相關人員仍是科技的受益者,物聯網都將拓展咱們今天系統的邊界和極限。
而你準備好迎接這一輪巨大的變革了嗎?