史上最詳細的 MongoDB4.0搭建分佈式集羣（親測有效）

史上最詳細的 MongoDB4.0搭建分佈式集羣（親測有效）

2019年02月13日 16:46:58 一塵在心 閱讀數 156更多

分類專欄： 大數據~~MongoDB

版權聲明：本文爲博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處連接和本聲明。

本文連接：https://blog.csdn.net/zhanaolu4821/article/details/87190100

搭建以前先了解一下MongoDB分片羣集主要有以下三個組件：

    Shard：分片服務器，用於存儲實際的數據塊，實際生產環境中一個shard server 角色能夠由幾臺服務器組成一個Peplica Set 承擔，防止主機單點故障。
    Config Server：配置服務器，存儲了整個分片羣集的配置信息，其中包括chunk信息。
    Routers：前端路由，客戶端由此接入，且讓整個羣集看上去像單一數據庫，前端應用能夠透明使用。

系統環境

Centos7.五、MongoDB4.0.二、關閉防火牆。

三臺機器的配置服務(27018)造成複製集，分片一、二、3也在各機器都部署一個實例，它們之間造成複製集，客戶端直接鏈接3個路由服務與之交互，配置服務和分片服務對客戶端是透明的。

 

 

服務器的安裝及配置(3臺服務器執行相同操做)

一、下載解壓MongoDB

到MongoDB官網下載：https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.6.tgz

解壓到/home/mongodb，設置環境變量:

echo 'export PATH=$PATH:/home/mongodb/bin'  >> /etc/profile

保存後執行：

source  /etc/profile

二、建立路由、配置、分片等的相關目錄與文件

    啓動配置文件存放的文件夾：mkdir -p /home/mongodb/conf
    配置服務數據存放目錄：mkdir -p /home/mongodb/data/config
    分片1服務數據存放目錄：mkdir -p /home/mongodb/data/shard1
    分片2服務數據存放目錄：mkdir -p /home/mongodb/data/shard2
    分片3服務數據存放目錄：mkdir -p /home/mongodb/data/shard3
    配置服務日誌存放文件：touch  /home/mongodb/log/config.log
    路由服務日誌存放文件：touch  /home/mongodb/log/mongos.log
    分片1服務日誌存放文件：touch  /home/mongodb/log/shard1.log
    分片2服務日誌存放文件：touch  /home/mongodb/log/shard2.log
    分片3服務日誌存放文件：touch  /home/mongodb/log/shard3.log

 

配置服務器部署(3臺服務器執行相同操做)

一、在/home/mongodb/conf目錄建立config.conf:

    dbpath=/home/mongodb/data/config
    logpath=/home/mongodb/log/config.log
    port=27018
    logappend=true
    fork=true
    maxConns=5000
    #複製集名稱
    replSet=configs
    #置參數爲true
    configsvr=true
    #容許任意機器鏈接
    bind_ip=0.0.0.0

二、配置複製集

分別啓動三臺服務器的配置服務：

mongod -f /home/mongodb/conf/config.conf

3:鏈接mongo,只需在任意一臺機器執行便可：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27018

切換數據庫：

use admin

初始化複製集：

rs.initiate({_id:"configs",members:[{_id:0,host:"10.211.55.3:27018"},{_id:1,host:"10.211.55.4:27018"}, {_id:2,host:"10.211.55.5:27018"}]})

其中_id:"configs"的configs是上面config.conf配置文件裏的複製集名稱，把三臺服務器的配置服務組成複製集。

查看狀態：

rs.status()

等幾十秒左右，執行上面的命令查看狀態，三臺機器的配置服務就已造成複製集，其中1臺爲PRIMARY，其餘2臺爲SECONDARY。

 

 

分片服務部署(3臺服務器執行相同操做)

一、在/home/mongodb/conf目錄建立shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf，內容以下：        

    dbpath=/home/mongodb/data/shard1 #其餘2個分片對應修改成shard二、shard3文件夾
    logpath=/home/mongodb/log/shard1.log #其餘2個分片對應修改成shard2.log、shard3.log
    port=27001 #其餘2個分片對應修改成2700二、27003
    logappend=true
    fork=true
    maxConns=5000
    storageEngine=mmapv1
    shardsvr=true
    replSet=shard1 #其餘2個分片對應修改成shard二、shard3
    bind_ip=0.0.0.0

端口分別是2700一、2700二、27003，分別對應shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf。

還有數據存放目錄、日誌文件這幾個地方都須要對應修改。

在3臺機器的相同端口造成一個分片的複製集，因爲3臺機器都須要這3個文件，因此根據這9個配置文件分別啓動分片服務：

mongod -f /home/mongodb/conf/shard{1/2/3}.conf

二、將分片配置爲複製集

鏈接mongo，只需在任意一臺機器執行便可：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27001 //這裏以shard1爲例，其餘兩個分片則再需對應鏈接到2700二、27003的端口進行操做便可

切換數據庫：

use admin

初始化複製集：

rs.initiate({_id:"shard1",members:[{_id:0,host:"10.211.55.3:27001"},{_id:1,host:"10.211.55.4:27001"},{_id:2,host:"10.211.55.5:27001"}]})

以上是基於分片1來操做，同理，其餘2個分片也要連到各自的端口來執行一遍上述的操做，讓3個分片各自造成1主2從的複製集，注意端口及仲裁節點的問題便可，操做完成後3個分片都啓動完成，並完成複製集模式。

 

路由服務部署(3臺服務器執行相同操做)

一、在/home/mongodb/conf目錄建立mongos.conf，內容以下：        

    logpath=/home/mongodb/log/mongos.log
    logappend = true
    port = 27017
    fork = true
    configdb = configs/10.211.55.3:27018,10.211.55.4:27018,10.211.55.5:27018
    maxConns=20000
    bind_ip=0.0.0.0

 

二、啓動mongos

分別在三臺服務器啓動：

mongos -f /home/mongodb/conf/mongos.conf

 

三、啓動分片功能

鏈接mongo：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27017

切換數據庫：

use admin

添加分片，只需在一臺機器執行便可：        

    sh.addShard("shard1/10.211.55.3:27001,10.211.55.4:27001,10.211.55.5:27001")
    sh.addShard("shard2/10.211.55.3:27002,10.211.55.4:27002,10.211.55.5:27002")
    sh.addShard("shard3/10.211.55.3:27003,10.211.55.4:27003,10.211.55.5:27003")

查看集羣狀態：

sh.status()

 

四、實現分片功能

設置分片chunk大小        

    use config
    db.setting.save({"_id":"chunksize","value":1}) # 設置塊大小爲1M是方便實驗，否則須要插入海量數據

 

五、模擬寫入數據        

    use calon
    for(i=1;i<=50000;i++){db.user.insert({"id":i,"name":"jack"+i})} #模擬往calon數據庫的user表寫入5萬數據

 

七、啓用數據庫分片

sh.enableSharding("calon")

 

八、建立索引，對錶進行分片        

    db.user.createIndex({"id":1}) # 以"id"做爲索引
    sh.shardCollection(calon.user",{"id":1}) # 根據"id"對user表進行分片
    sh.status() # 查看分片狀況

 

到此，MongoDB分佈式集羣就搭建完畢。