什麼是超參數

當參數時隨機變量時，該參數分佈中的參數就是超參數，簡單的說就是參數的參數，感受通常在貝葉斯方法中出現html 所謂超參數，就是機器學習模型裏面的框架參數，好比聚類方法裏面類的個數，或者話題模型裏面話題的個數等等，都稱爲超參數。它們跟訓練過程當中學習的參數（權重）是不同的，一般是手工設定，不斷試錯調整，或者對一系列窮舉出來的參數組合一通枚舉（叫作網格搜索）。深度學習和神經網絡模型，有不少這樣的參數須

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