用vs2013建立caffe工程

caffe C++接口使用配置

含caffe源碼的配置方式（CPU only）

• 首先使用源碼按照官方的方式編譯Debug版Caffe【官方參考】，咱們須要編譯後所生成的以下文件：
  • caffeproto-d.lib
  • caffe.pb.h
    > 注：由於編譯caffe時的依賴文件很難下載，因此這裏給出了百度網盤的分享連接，下載完成以後放在C盤下當前用戶的文件夾中（以個人機器爲例：C:\Users\HJiahu\.caffe\dependencies\download\libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2）

• 編譯完caffe後將install文件夾下的include文件夾複製出來與caffe源碼（位於根目錄中src目錄下）一塊兒放在同一個文件夾caffe_src下（這樣作是爲了方便。只有編譯後的include文件夾下才有caffe.pb.h文件）。caffe_src的結構以下:

  - caffe_src 
      - include
          - caffe
              - layers
              - proto
                  - caffe.pb.h
              - util
              ...
      - src
          - caffe
              - layers
              - solvers
              - util
              ...

• 建立vs控制檯空項目（注意將解決方案平臺設置爲x64，而不是x86），將上面caffe_src中全部的代碼都添加當前項目中（注意：全部代碼包含子目錄中的代碼，爲了方即可以在項目中添加新的篩選器，便於文件的管理）。
• 將對應的依賴文件添加到項目中
  • 依賴的頭文件
    • I:\learn_caffe\learn_caffe\caffe_src\include，這個就是上面提到的從install文件夾中複製出來的include目錄
    • C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include，這個和下面的內容源於編譯caffe時自動下載的依賴包。
    • C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61

  • 在預處理定義中添加以下內容

    CPU_ONLY
        _SCL_SECURE_NO_WARNINGS
        _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
        _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE
                        USE_LMDB
                        USE_OPENCV

  • 庫目錄(將上面提到的caffeproto-d.lib也複製到下面的文件夾中)
    • C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib
    • 爲了方便，我使用我本身編譯的opencv庫，由於只要添加一個庫就好：opencv_world320d.lib，一樣要把對應的庫文件夾添加到項目中。

    • 全部依賴庫文件以下所示（其實我並不知道哪些是必須的因此就把能加的都加上去了）：

      caffeproto-d.lib
      opencv_world320d.lib
      boost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_date_time-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_filesystem-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libopenblas.dll.a
      caffehdf5_D.lib
      caffehdf5_cpp_D.lib
      caffehdf5_hl_D.lib
      caffehdf5_hl_cpp_D.lib
      caffezlibd.lib
      caffezlibstaticd.lib
      gflagsd.lib
      glogd.lib
      leveldbd.lib
      libboost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libboost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libboost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libcaffehdf5_D.lib
      libcaffehdf5_cpp_D.lib
      libcaffehdf5_hl_D.lib
      libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib
      libprotobufd.lib
      libprotocd.lib
      lmdbd.lib
      snappy_staticd.lib
      snappyd.lib
                      ntdll.lib

• 在編譯的時候系統會提示沒法打開lib*.lib文件，個人系統中主要是boost中的一些lib。其實這些lib在文件夾中是存在的只是命名的方式不對。將庫文件夾中對應的lib文件前面加上lib三個字母就能夠了。例如個人系統中提示找不到boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib，在同一個文件夾中建立一個副本並從新命名爲libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib就好了。

• 添加一個main函數後就能夠一步一步調試caffe代碼了（我直接從源代碼tools文件夾中把caffe.cpp複製出來做爲調試入口文件）。

不含caffe源碼的配置方式（僅使用caffe的頭文件 CPU only）

編譯caffe （這裏編譯release版）

• 編譯caffe，可參考官方文檔

  配置vs2013

• 配置當前項目爲Release x64

• 包含目錄爲

  G:\caffe_rel\build\libraries\include\boost-1_61
  G:\caffe_rel\build\libraries\include
  G:\caffe_rel\build\install\include

• 庫目錄爲

  G:\caffe_rel\build\lib
  G:\caffe_rel\build\libraries\lib
  C:\CNNs\opencv_with_world\x64\vc12\lib

• 添加兩個預處理宏

  USE_OPENCV
  CPU_ONLY

• 附加庫爲

  opencv_world310.lib
  gflags.lib
  glog.lib
  libprotobuf.lib
  libprotoc.lib
  caffe.lib
  proto.lib

• 與上同，修改boost_thread-vc120-mt-1_61.lib等文件的名稱

不含caffe源碼的配置方式（僅使用caffe的頭文件 GPU cuda&cudnn）

先使用官網提供的方法編譯caffe
下面的庫須要加入到vs2013中

opencv_world320d.lib
caffe-d.lib
caffeproto-d.lib
libprotobufd.lib
libopenblas.dll.a
gflagsd.lib
glogd.lib
cublas.lib
cuda.lib
cudnn.lib
cudart.lib
curand.lib
caffehdf5_D.lib
caffehdf5_hl_D.lib
caffezlibd.lib
libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib （若是是vs2013的話這裏是120，具體boost庫的名稱要按照編譯器的提示添加）