使用matplotlib製做分類散點圖與氣泡圖

在機器學習中，一類常見的問題即是監督學習問題，有時也稱爲分類問題，即經過對數據現有的特徵與分類標籤進行分析，創建特定的模式與函數，從而能夠爲的新的數據創建分類標籤。在數據特徵爲二維時，一般能夠經過繪製分類散點圖觀察數據的特徵，從而使得分類問題變得更加直觀，也可使用這種方法來選擇分類性能最好的特徵。分類散點圖與傳統散點圖的最大區別是其數據點帶有分類標籤，一般使用顏色與符號來區分不一樣的類別。一個典型

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