數據分析覆盤——基礎之統計學

更多詳細內容，可參考統計學元知識 1. 中心極限定理（基本概念) 設從均值爲μ、方差爲σ^2;（有限）的任意一個總體中抽取樣本量爲n的樣本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分佈近似服從均值爲μ、方差爲（σ^2）/n 的正態分佈。 關於各種參數的估計，可以結合分佈的定義去看。也許就更容易地理解那些公式，就不用死記硬背了） 假設檢驗同理。（詳見 2.參數估計： 2.1 參數估計是什麼？ 用樣本統計量估計總

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