泰坦尼克獲救分析--根據寒小陽博客整理

第一次學習如何完成一個機器學習的整體工程，借鑑的是寒小陽關於kaggle上的一個新手初級賽題--泰坦尼克沉船事件。原文鏈接戳泰坦尼克沉船事件分析--logistic迴歸。 文章中博主提到：   『對數據的認識太重要了！』 『數據中的特殊點/離羣點的分析和處理太重要了！』 『特徵工程(feature engineering)太重要了！在很多Kaggle的場景下，甚至比model本身還要重要』 『要做

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