[行爲識別] ICCV 2017 RPAN：An end-to-end recurrent pose-attention network for action recognition

一、實驗 一篇引入關節點信息的論文，要點（abstrat中作者提到）： 端到端的模型，lstm，沒有經過先提取關節特徵這種步驟； 不同於獨立的學習關節點特徵(human-joint features)，這篇文章引入的pose-attention機制通過不同語義相關的關節點(semantically-related human joints)分享attention參數，然後將這些通過human-pa

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