論文筆記：語音情感識別（三）手工特徵+CRNN
論文筆記：語音情感識別（三）手工特徵+CRNN 一：Emotion Recognition from Human Speech Using Temporal Information and Deep Learning（2018 InterSpeech） （1）分幀加窗，每一幀採用的特徵向量爲eGeMAPS特徵集中的20個特徵，每個utterance使用裁剪和padding的做法使得定長512幀，所
相關文章
- 1. 論文筆記：語音情感識別（一）語音知識概覽
- 2. 語音識別特徵—MFCC（理論篇）
- 3. 語音識別-mfcc特徵
- 4. CRNN論文筆記
- 5. 語音情感識別領域-論文閱讀筆記1：融合語音和文字的句段級別情感識別技術
- 6. 語音情感識別論文：Emotion Recognition From Speech With Recurrent Neural Networks
- 7. 多粒度特徵融合的維度語音情感識別方法
- 8. 語音識別之特徵提取
- 9. 語音情感識別探討
- 10. 語音情感識別技術
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • SQL 別名 - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • IDEA下SpringBoot工程配置文件沒有提示
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
