SVM對於高斯核函數的理解

            問題：怎麼分類非線性可分的樣本的分類？ 目的是樣本分類，採用的方法：按一定規律統一改變樣本的特徵數據得到新的樣本，新的樣本按新的特徵數據能更好的分類，由於新的樣本的特徵數據與原始樣本的特徵數據呈一定規律的對應關係，因此根據新的樣本的分佈及分類情況，得出原始樣本的分類情況 高斯核和多項式核乾的事情截然不同的，如果對於樣本數量少，特徵多的數據集，高斯核相當於對樣本降維； 高斯核

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