嗶哩嗶哩鄭龍：生物學成就了我

 

鄭龍在嗶哩嗶哩設計和研發了日吞吐億秒級別點播視頻轉碼集羣，自研視頻窄帶高清技術，固然最引人注目的就是他負責的SRT項目，在12月的LiveVideoStackCon2019 深圳大會上，他將帶來詳細的解讀。有趣的是，鄭龍並不是科班出身，而是在生物專業「遊手好閒」的作了許多軟件開發的工做，從而打下了計算機基礎。本文將帶你們瞭解一個差點被生物耽誤了的多媒體專家。

 

文 / 鄭龍

策劃 / LiveVideoStack

 

LiveVideoStack：鄭龍你好，很是高興你接受LiveVideoStack的採訪。首先，我很好奇，你是如何從一個生物專業的學生，轉向多媒體技術領域的呢？

 

鄭龍：首先在中學的時候我就參加了一些少年編程比賽,對軟件開發有一些基礎的瞭解和興趣，其次是上大學的時候跟着學校的老師作了不少養分計算相關的軟件開發的工做，有了必定的軟件開發基礎。畢業後因爲機緣巧合就從事多媒體領域了。

 

LiveVideoStack：和那些「科班出身」多媒體技術人相比，「半路出家」搞多媒體有哪些短板和優點？若是讓你來總結掌握好多媒體技術的關鍵，你會給出哪些建議？

 

鄭龍：多媒體技術對於普通人來講實際上是個比較陌生的領域，半路出家對於多媒體的技術有一個從0到N的累積過程，這樣我就能在平時的工做過程當中更加了解普通用戶的感覺和訴求。

多媒體技術實際上是個多學科的集合，包括了計算機科學，數學，信息學等基礎科學，其目的主要是爲了更好的在人和人之間傳遞信息。因此我以爲掌握好多媒體技術的關鍵其實就兩點，打好紮實的基礎以及挖掘以人爲本的需求。

 

LiveVideoStack：若是讓你從新選擇技術領域，你還會選擇多媒體嗎？大數據，人工智能的價值也愈來愈大。

 

鄭龍：我以爲將來的技術的方向必定是多技術融合，例如多媒體×人工智能等。因此做爲一個多媒體人應該要走出圈子和其餘領域多碰撞出火花。

 

LiveVideoStack：有沒有一些關鍵人、經歷或一本書等，對你產生了重大影響。

 

鄭龍：在這裏致敬「雷神」——雷霄驊。

 

LiveVideoStack：按照計劃，你將在LiveVideoStackCon 2019深圳大會上分享你和團隊在SRT應用方面的探索。年初的時候，嗶哩嗶哩曾分享過QUIC商用的經驗。那麼SRT主要應用在什麼場景？解決了哪些問題？

 

鄭龍：SRT協議在流媒體上由於其激進的策略來保證流媒體的傳輸質量，由於開銷的成本因此不適合對用戶播放端的傳輸，因此咱們將SRT主要應用於主播推流，視頻上傳，服務器回源等場景，還有一些是在遠距離、跨洋傳輸等場景，主要目的是提升流媒體的穩定性，後續還會拓展到低延時直播等領域。

 

LiveVideoStack：除了SRT方面的探索，你還在嗶哩嗶哩研發了「窄帶高清」，可否介紹下這部分的研究？

 

鄭龍：嗶哩嗶哩的窄帶高清技術對編碼器自己作改造較少，主要是基於機器學習——經過各類視頻的特徵選擇性價比最高的編碼參數組合。包括了視頻特徵工程、ROI智能編碼等關鍵技術點，大部分功能可以適用於x264和x265等經常使用CPU編碼器。

 

LiveVideoStack：展望2020年，你看好哪些多媒體相關的技術，在哪些行業及應用場景獲得進一步發展，甚至爆發？

 

鄭龍：多媒體越日後發展,應該是和各個具體行業結合越緊密的過程。已經火熱了好久的多媒體×人工智能應該會持續發熱。隨着5G等信道技術的的發展，我認爲無人機、智能穿戴設備上的多媒體技術也將有不小的發展。