JavaShuo
欄目
標籤
Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models
時間 2021-01-12
標籤
NLP
機器學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models 這篇論文通過替換 Q × K T Q \times K^{T} Q×KTattention矩陣,發現Self-Attention中query-key-value dot product attention並不是不可或缺的。作者分別提出了Dense SynSynthesizer
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Google新作synthesizer:Rethinking Self-Attention in Transformer Models
2.
selfattention
3.
Google新作Synthesizer:我們還不夠了解自注意力
4.
Rethinking Performance Estimation in Neural Arc
5.
selfattention記錄
6.
Transformer-XL: Unleashing the Potential of Attention Models
7.
<Probabilistic Graphical Models>2 Graphical Models in Action
8.
如何理解SelfAttention
9.
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Datasets, and Large-Scale Benchmarks
10.
transformer詳解:transformer/ universal transformer/ transformer-XL
更多相關文章...
•
SQL IN 操作符
-
SQL 教程
•
Swift for-in 循環
-
Swift 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
rethinking
transformer
models
models&orm
2.models
method...in
in+exists
in&&exists
for...in
for..in
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Google新作synthesizer:Rethinking Self-Attention in Transformer Models
2.
selfattention
3.
Google新作Synthesizer:我們還不夠了解自注意力
4.
Rethinking Performance Estimation in Neural Arc
5.
selfattention記錄
6.
Transformer-XL: Unleashing the Potential of Attention Models
7.
<Probabilistic Graphical Models>2 Graphical Models in Action
8.
如何理解SelfAttention
9.
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Datasets, and Large-Scale Benchmarks
10.
transformer詳解:transformer/ universal transformer/ transformer-XL
>>更多相關文章<<