玻爾茲曼機BM

玻爾茲曼機（BM）神經元網絡的運行：利用模擬退火算法，由於使用了玻爾茲曼分佈做爲激活函數，因此稱爲玻爾茲曼機，其原理實際上是模擬退火算法。算法 玻爾茲曼分佈在統計力學中的表達形式爲：網絡 E是狀態能量（從一種狀態變化到另外一種狀態），KT（分佈常數）是玻爾茲曼常數與力學溫度的乘積。系統兩種狀態間的玻爾茲曼分佈的比率被稱爲玻爾茲曼因子，而且此特徵僅依賴於狀態能量差。架構   模擬退火算法是最優化處理

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