where errors come from

偏差-方差分解試圖對學習算法的期望泛化錯誤率進行拆解。通常來說，學習算法的錯誤來自於兩個方面，大的偏差導致學習算法的欠擬合，大的方差導致學習算法的過擬合。學習算法有一個期望預測，期望預測的意思就是學習算法針對不同的訓練集都會得到一組參數，不同的訓練集學習算法的參數ye也會不同，期望預測就是適用於所有訓練集的一個預測，我們想象我們使用許多訓練集進行訓練學習算法，然後這些訓練集產生的結果的期望爲期望預

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