JavaShuo
欄目
標籤
大數據時代,我們應該如何提高大數據分析業務能力?
時間 2020-12-26
欄目
大數據
简体版
原文
原文鏈接
業務篇 1.業務爲核心,數據爲王 瞭解整個產業鏈的結構 制定好業務的發展規劃 瞭解衡量的核心指標 有了數據必須和業務結合纔有效果。 需要懂業務的整體概況,摸清楚所在產業鏈的整個結構,對行業的上游和下游的經營情況有大致的瞭解。然後根據業務當前的需要,指定發展計劃,從而歸類出需要整理的數據。最後一步詳細的列出數據核心指標(KPI),並且對幾個核心指標進行更細緻的拆解,當然具體結合你的業務屬性來處理,找
>>阅读原文<<
相關文章
1.
對於大數據、人工智能時代,我們應該如何面對?
2.
大數據時代的石化企業,應該如何玩轉大數據
3.
知乎高贊:我該如何培養數據分析能力?
4.
大數據時代,我們該如何安放我們的隱私?
5.
大數據分析:大數據時代如何發現身邊的大數據?
6.
大數據時代:大數據該如何「駕馭」
7.
大數據時代如何提升挖掘能力
8.
如何提升數據分析能力?
9.
面對大數據分析的各種問題,我們該如何應對?
10.
對於大數據、人工智能時代,咱們應該如何面對?
更多相關文章...
•
如何僞造ARP響應?
-
TCP/IP教程
•
如何幹擾TCP數據傳輸?
-
TCP/IP教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
大數據時代
數據分析
工業大數據
大數據
大數據02
大數據_hive
大數據01
大數據----Spark
大數據-Hadoop
大數據 hadoop
大數據
Docker命令大全
NoSQL教程
Redis教程
數據業務
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
對於大數據、人工智能時代,我們應該如何面對?
2.
大數據時代的石化企業,應該如何玩轉大數據
3.
知乎高贊:我該如何培養數據分析能力?
4.
大數據時代,我們該如何安放我們的隱私?
5.
大數據分析:大數據時代如何發現身邊的大數據?
6.
大數據時代:大數據該如何「駕馭」
7.
大數據時代如何提升挖掘能力
8.
如何提升數據分析能力?
9.
面對大數據分析的各種問題,我們該如何應對?
10.
對於大數據、人工智能時代,咱們應該如何面對?
>>更多相關文章<<