YOLO-V3的一些細節

1. Abstract YOLO的基本思想是通過多層CNN預測Bounding Box的中心（x,y）座標及其長寬，當然也少不了類別信息，參考[1]。 YOLO-V3的結構/基本原理是什麼樣？有哪些重要的參數/概念？YOLO-V3的優點是什麼？下文着重講解。 2. YOLO-V3 2.1 模型結構 根據YOLO-V3原創paper[2]的內容，YOLO-V3使用了一個含有53個卷積層的CNN作爲F

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