Neural Fine-Grained Entity Type Classification with Hierarchy-Aware Loss

Problem 對於FETC(Fine-grained Entity Type Classification)問題,當前常用的基於距離監督的的方法存在 out-of-context 和 overly-specific 的問題。 比如上圖中,對於實體 Steven Kerr,基於距離監督的方法會給出三個 label:{person,athlete,coach}。然而,對於句子 S1, 其只和 {pe
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